构建 AI 代理的信任：为何身份验证是缺失的一层

Source: Dev.to

为什么身份重要

• 冒充 – 代理可以模仿合法服务。
• 名称抢注 – 在真实创建者之前抢占热门代理名称。
• 社会工程 – “我是 [Company] 的官方机器人”。
• 凭证收集 – 虚假代理收集用户数据。

这在演示中尚可接受，但在生产环境中就是灾难。

历史类比

在 1990 年代，任何人都可以创建一个声称是你银行的网站。解决方案是由证书颁发机构（CAs）签发的 SSL/TLS 证书。浏览器显示挂锁，为用户提供可信的验证层。

AI 代理也需要同样的验证方式。

引入 TrustPass：AI 代理的证书颁发机构

而不是盲目信任：

agent = load_agent("support_bot")
agent.run(user_query)

先进行验证：

from trustpass import verify

if verify(agent.trustpass_id):
    agent.run(user_query)
else:
    warn_user("Unverified agent")

核心组件

1. 注册 – 代理所有者在 TrustPass 上声明他们的代理。
2. 验证 – 所有权的加密证明。
3. 公开档案 – 任何人都可以查询代理的已验证身份。
4. 运行时检查 – 在信任之前通过 API 验证代理。

日益壮大的代理生态系统

• 1.6 M+ 代理 仅在 MoltBook 上。
• LangChain、CrewAI、AutoGPT 等框架正让代理走向主流。
• 代理现在处理真实任务：支付、数据处理、业务逻辑。

身份不能事后再考虑；它必须成为基础设施的一部分。

检查代理的验证状态

curl https://trustpass.ai/api/verify/{agent_id}

响应

{
  "verified": true,
  "owner": "verified_entity",
  "created": "2026-01-15",
  "trust_score": 94
}

入门指南

• 免费验证 请访问 https://trustpass.ai
• 为流行框架（LangChain、CrewAI）提供的 SDK
• 运行时验证中间件
• 基于代理行为的声誉系统
• 与代理市场的集成

社区反馈

你是如何在自己的代理系统中处理信任问题的？哪些验证功能对你的使用场景会有帮助？

留下评论——TrustPass 正在通过社区输入进行构建。