构建 AI 聊天机器人和云解决方案：Somalpreet Singh 的技术之旅

Source: Dev.to

关于我

我是一名充满热情的新人软件工程师，融合创造力、分析思维和学习欲望，致力于交付有影响力的解决方案。我的关注点在 AI、云计算和网页开发的交叉领域，构建可扩展、高效且用户友好的系统。每个项目都是一次创新、学习并产生实际影响的机会。

地点： 印度旁遮普邦贾朗达尔
LinkedIn：

教育背景

电子与通信工程学士（B. Tech）

技能

• 编程语言： Python、C、SQL、JavaScript
• 网页与前端： HTML、CSS、React.js、面向对象编程（OOP）
• 数据与分析： 数据结构与算法、数据分析、Pandas、MySQL、Microsoft Power BI
• 云与工具： AWS、JIRA、Prisma Cloud 监控、MS Office（Excel、PowerPoint）

软技能

问题解决、分析思维、沟通、团队协作、适应能力、创造力、领导力

职业经历

Software Engineer | Paytm | Noida, India
2025 年 6月 – 至今

• 设计并部署可扩展的 AI 聊天机器人系统，用于自动化工作流，提升查询处理效率和系统正常运行时间。
• 通过性能调优、成本节约策略以及符合 CIS 标准的自动恢复机制，优化 AWS 云基础设施。

Software Engineer Intern | Paytm | Noida, India
2025 年 1月 – 2025 年 6月

• 开发 AI 驱动的聊天机器人，提升用户体验并实现客户交互自动化。
• 利用 AWS 服务（EC2、S3、Lambda）构建可扩展解决方案。
• 通过集成自动化工作流，简化云运营，提升系统性能和正常运行时间。

Frontend Web Developer Intern | GKMT IT | Jaipur, India
2024 年 6月 – 2024 年 7月

• 开发招聘门户应用，允许招聘方发布/删除职位，候选人跟踪申请进度。
• 优化前端设计，实现响应式布局和用户参与度提升。

项目

AI 聊天机器人系统

• 使用 React.js、Flask 和 OpenAI GPT‑3.5 Turbo API 开发交互式 AI 聊天机器人。
• 实现上下文感知对话，前后端无缝集成。

实时人脸检测系统

• 使用 Python、OpenCV 和 Haar Cascade 分类器构建计算机视觉应用。
• 创建能够在不同环境下对实时视频流进行精准人脸跟踪的系统。

React YouTube 克隆项目

• 构建全响应式的类 YouTube 视频流平台，支持无限滚动和动态路由。
• 集成 YouTube Data API v3，实时显示热门视频和搜索结果。

认证

• Google：Python 快速入门、配置管理与云、Git 与 GitHub 入门
• Kaggle：专业 Python 证书

结束语

怀着好奇心和对技术的热情，我致力于通过软件和云创新解决现实问题。无论是开发 AI 解决方案、构建可扩展的云系统，还是打造响应式网页应用，我都坚持持续成长并在科技领域产生积极影响。