构建 Adiutor：Kiro 如何加速我们的实时任务管理项目

Source: Dev.to

Adiutor 哲学：细微的坚持

Adiutor 的运行原则是，有效的任务管理应该是支持性的，而不是强制性的。系统的核心功能是智能地管理用户每日任务的整个生命周期——从最初输入到最终确认——提供温和的提醒和进度可视化。要创建这种“幽灵”般的辅助层，需要一个高度复杂且稳定的实时协作引擎，以确保任务状态能够即时且无缝地在各会话之间更新。

开发瓶颈：Vibe Coding 与规范驱动

在项目的早期阶段，我们面临了一种决定成功与否的方法论选择。我们最初尝试采用规范驱动的开发方式，正式化 Adiutor 的静态数据模型——在结构化文档中细致地列出每个数据库字段、验证规则和依赖关系。

虽然这种方式足以定义初始结构，但它很快成为了显著的瓶颈。该过程在项目中期迭代时引入了过多摩擦；每一次细微的转向或功能增强都需要耗时的维护和重新生成规范文档，阻碍了我们的开发流畅性。

于是我们果断转向 Pure Vibe Coding。这种对话式方法依赖 Kiro 的深度上下文记忆能力，使我们能够直接描述功能需求。我们实现了即时的上下文反馈循环，为高速项目提供了更优的自适应工作流。这种方法的流动性在构建 Adiutor 复杂的实时特性时发挥了关键作用，省去了繁重文档的负担。

技术基础与未来扩展

我们目前的重点是提升 Adiutor 的智能任务完成模型，并整合更细致的引导机制。通过高效的 Vibe Coding 过程奠定的技术基础，确保代码库干净、模块化，并为未来的扩展做好准备，使 Adiutor 能够从一个简单的幽灵助手演进为用户日常工作流中不可或缺的存在。