构建您自己的本地 AI 代理（第 4 部分）：PII 清洗器 🧼

Source: Dev.to

概述

欢迎来到我们本地代理系列的终章。处理敏感用户数据（PII）风险很大——你不能把它发送到云端，也不想手动阅读。PII Scrubber Agent 展示了“Level 2”代理能力：编写自己的工具。

目标

• 分析一个 CSV（users.csv）。
• 检测 PII（电子邮件、姓名）。
• 编写 Python 脚本 安全地清理数据。
• 运行脚本 生成 users_cleaned.csv。

架构：计划、编码、运行

与其逐行重写 CSV（慢且昂贵），代理会编写代码以高效完成此任务。

“智能” 要求

较小的模型（例如 llama3.2）会崩溃，因为它们在编写脚本之前就尝试运行它。升级到 gpt-oss:20b 解决了此问题：

1. 暂停以检查文件。
2. 编写完整的 Python 脚本。
3. 成功执行它。

结论

我们已经构建了四个代理：

• Tidy‑Up – 简单操作。
• Analyst – 数据库查询。
• Archaeologist – 文件编辑。
• Scrubber – 代码生成与执行。

所有这些都是 本地 构建的——没有 API 密钥，没有数据泄漏。只有你、Goose 和 Ollama。

完整代码可在 GitHub 这里 获取。

去构建一些酷炫的东西吧！ 🪿