构建您的第一个 ADK Agent Workforce
Source: Dev.to
生成式 AI（Generative AI）的世界正在快速演进，而 AI 代理（AI Agents）正站在这场变革的前沿。AI 代理是一种软件系统，能够代表你行动，具备推理、规划和记忆能力，并拥有足够的自主性来做决策、学习和适应。
从本质上讲，AI 代理使用大型语言模型（LLM）large language model (LLM)，例如 Gemini，来理解和推理。这使得代理能够处理来自各种来源的信息，制定计划，并执行一系列任务以实现预定义的目标——不同于简单的提示‑响应，代理可以执行多步骤计划。
好消息是，得益于 Agent Development Kit (ADK)，即使没有深厚的专业知识，你也可以轻松构建自己的 AI 代理。ADK 是 Google 开源的 Python 和 Java 框架，旨在简化代理的创建。
构建您的第一个代理
本实验室通过引导你构建 个人助理代理，介绍 ADK 的基础原理。你将为代理本身编写代码，并直接与其核心推理引擎（由 Gemini 提供支持）交互，观察它对简单请求的响应。此实验室侧重于构建每个代理都共享的基本脚手架。
为代理赋能工具
没有自定义工具的代理只能依赖其内置知识。为了让它在特定用例中更强大，你可以为其提供专用工具。在本实验室中，你将学习三种不同的添加工具方式：
- 构建自定义工具 – 从头编写一个货币兑换工具。
- 集成内置工具 – 添加 ADK 预构建的 Google Search 工具。
- 利用第三方工具 – 从 LangChain 库导入并使用 Wikipedia 工具。
实验室： 使用工具赋能 ADK 代理 – 学习如何通过让代理与外部应用和服务交互，使其真正有用。
构建专用代理团队
当单个代理难以完成复杂任务时，你可以构建多代理团队。本实验室通过让你创建一个“电影概念开发团队”，深入探讨 多代理系统 的强大功能，该团队能够进行调研、撰写和分析电影概念。
你将学习如何使用 ADK 的工作流代理 自动控制工作流的流转，无需在每一步都进行用户输入，并了解如何使用会话状态在代理之间传递信息。
实验室： 使用 ADK 构建多代理系统 – 通过一支专用代理团队实现复杂、自动化的工作流，支持顺序、循环和并行执行。
小结
准备好构建你的第一个 AI 代理了吗？深入以下实验室：
这些实验室是官方 Production‑Ready AI with Google Cloud 项目中 Developing Agents 模块的一部分。探索完整课程，获取更多内容，帮助你从有前景的原型跨越到生产级 AI 应用。