AWS Kiro：Agentic Coding 与 Spec 驱动的 AI 开发的崛起

Source: Dev.to

引言

现代软件开发不再仅仅是更快地编写代码，而是要在明确性、治理和规模的前提下构建正确的系统。AWS Kiro 代表了 AWS 超越传统 AI 编码助手，迈向完整的具备代理能力的 AI IDE，旨在通过结构化、规范驱动的工作流，将开发者从创意带到可投产的实现阶段。

具备代理能力的编码 vs 被动 AI

当今大多数 AI 工具都是被动的：它们响应提示，但不进行规划、推理或对结果负责。具备代理能力的编码让 AI 能够拆解复杂问题，生成结构化计划，产出多个制品，并与开发者协作迭代。

架构

由 Amazon Bedrock 提供动力

Kiro 由 Amazon Bedrock 驱动，Bedrock 是 AWS 的托管服务，用于使用来自 Amazon 与第三方提供商的基础模型构建生成式 AI 应用。这确保了安全性、合规性以及生产就绪性。

核心特性

自然语言对话

Kiro 允许直接围绕代码库进行自然语言对话，使开发者能够在具备上下文感知的情况下理解、调试和重构复杂系统。

规范驱动的工作流

仅凭一次提示，Kiro 即可生成设计文档、数据流图、代码和测试，同时让开发者保持完整控制。规范充当正式合同，消除歧义，引导实现、测试和文档编写。

代理钩子

代理钩子通过响应文件和工作区事件来自动化日常工程任务。

引导文件

引导文件编码项目约定，使 Kiro 能始终遵循既定标准。

企业级安全

Kiro 支持企业级安全，包括客户自行管理的加密密钥和受控的数据使用。

影响与展望

Kiro 标志着从辅助型 AI 向具备代理能力、可投产的软件工程的转变。AWS Kiro 不仅是另一个 AI IDE；它重新定义了在 AI 时代软件的设计、构建和治理方式。