可插入系统的工件

Source: Dev.to

概览

Anthropic 最近发布了 Agent Skills 作为开放标准。

技能的一个好处是它们位于系统（LLM/AI）之外。这意味着它们不仅可以与系统集成，还可以独立于系统进行改进。

对执行任务 y 的技能可以在迭代中进行改进，使用其历史表现作为反馈。

同样的原则也应当应用于代理和工作流编排的框架：定义应当与负责执行的库保持松耦合。

示例：紧耦合的库

想象有一个名为 flow 的库。通常，这样的库会要求用户这样构建工作流或代理：

const flow = new Flow();
flow.addAgent();
flow.addTool();
flow.addPrompt();
flow.buildSystem();

flow.run();

示例：面向制品的方式

如果库把工作流视为一个独立的制品，就可以更简洁地使用：

const flow = new Flow();
flow.run();

虽然第一种方式更具编程性，但第二种方式更容易使用，也更便于对工作流进行迭代。

工作流的演进

面向制品的方式同样允许代码干净地演进：

const flow = new Flow();
flow.run(flowV2);

或者我们可以保持“最新”概念，并在需要时随时回滚。

参考资料

• Agent Skills – Anthropic Engineering