我们已经达到AGI了吗？
Source: Dev.to
如果你对帖子标题中奇怪的语法感到困惑，我是遵循类似 Are we async yet、Are we learning yet 等网站的格式。如果你觉得我在编造，可以在这里查看此类站点的列表 😆
https://wiki.mozilla.org/Areweyet
我们是否已经达到了通用人工智能（AGI）是一个备受争议的话题。本文旨在促进讨论，主要呈现我的个人观点，阅读时请记住这一点。
Source: https://example.com/your-article
定义一些术语
AI
维基百科简洁地将 AI 定义为 “软件系统所展现的智能的模拟”。
听起来很简单。但什么是智能？Oxford Languages 将 intelligence 定义为“获取并运用知识和技能的能力”。目前，AI 还不能自行训练（至少在大规模上不能），所以它们“获取并运用”的任何新知识都是短暂的，一旦超出上下文窗口就会消失。Oxford Languages 将 artificial 定义为“由人类制造或生产的，而非自然产生的，尤其是作为自然事物的复制品”。
我把人工智能视为人类试图将其人性的一面——智能——复制到非人类事物中的尝试。我之所以说是尝试，是因为正如人造甜味剂永远无法完美复制糖一样，我不相信人工智能会成为人类智能的完美克隆。它是否能优于人类智能并不是重点（而且，谁能说清什么智能比另一种更“好”呢？）；重点是，我们无法克隆它。
总结一下： AI 是对人类智能的模拟，但并没有标准规定这种模拟必须有多准确才能被视为智能。这就是 AGI 出现的地方。
AGI
AGI 代表 Artificial General Intelligence（通用人工智能）。
正如前面所述，关于智能模拟（AI）必须达到何种准确度才能算作智能，并没有统一标准。2020 年，OpenAI 推出了 GPT‑3；按照今天的 AI 标准——或与普通人类相比——它表现不佳，属于不准确的模拟。到 2026 年，随着 GPT‑5.2 的出现，该模型已经成为更为准确的人类智能模拟。在许多领域，GPT 的表现已超越或几乎复制了人类能力，但并非在所有领域——它在复杂数学、笑话生成，甚至在某些单词的字母计数上仍然存在困难。
当一种人工智能在所有领域（而非特定领域）几乎完整复制人类智能时，就实现了 AGI。 换句话说，一旦人类智能的模拟在所有认知领域几乎达到完美（或甚至优于人类智能，尽管“更好”是主观的），我们就达到了 AGI。
总结一下：我基本上是把维基百科的说法（截至 2026 年 2 月 1 日）重新表述了一遍：
Artificial general intelligence (AGI) is a hypothetical type of artificial intelligence that would match or surpass human capabilities across virtually all cognitive tasks.
那么，我们已经是AGI了吗？
截至 2026 年 2 月 1 日，我会说 不是。AI 正在快速发展，所以我们拭目以待，这一评估何时会改变 😂
当前的模型并未足够准确地模拟人类智能。它们可能在快速写作（甚至像某些人类一样编造来源 🫠）方面超越人类，但在逻辑、计数以及其他基础任务上仍然挣扎。
我很好奇你的看法！请在评论中留下你对本文任何部分的想法，我很想听到你的声音。
谢谢阅读！