AI治理是一门运营学科，而非合规产物

Source: Dev.to

AI治理作为一种运营学科

AI治理常被简化为政策、清单以及事后文档，旨在展示合规性。虽然这些产物可能满足形式上的要求，但它们很少触及风险的真正根源。

在复杂的AI驱动和网络物理系统中，风险并非来源于缺失的文书工作，而是来源于决策——决策是如何做出的、谁对其负责，以及随着系统演进这些决策是否仍然有效。

将治理视为一种运营学科意味着将其直接嵌入系统设计、部署和持续运行的整个生命周期。治理必须在决策发生的地方发挥作用，而不是仅在报告归档的地方。

缺乏运营问责时，治理会变成事后回顾和象征性的行为。有了运营问责，治理就成为一种活的控制机制，塑造行为、约束风险，并随时间保持信任。