AI 没有取代我的工作，它取代了我最坏的习惯。

Source: Dev.to

当我开始每天使用 AI 时发生了什么变化

一年前，我以为 AI 工具会让我变得懒惰。结果我错了。
它们暴露了我的工作流实际上有多低效。

我曾以为提升生产力就是打字更快。事实并非如此。我的大部分时间都浪费在：

• 搜索我只记得一半的答案
• 重写我已经写了几十遍的模板代码
• 在同一个文件前盯太久后调试显而易见的错误

AI 并没有把思考从我的工作中剔除；它消除了摩擦。这种差别很重要。

AI 的帮助方式

解释和概括代码

• 解释遗留代码
• 概括函数功能
• 将混乱的逻辑翻译成通俗语言

这并不取代理解——而是加速理解。

支持问题解决

我使用 AI 来：

• 验证假设
• 发现我遗漏的边缘情况
• 提出我未曾考虑的替代方案

大多数建议并不完美，这也没关系——它们仍然促使更好的思考。

生成重复性的初始化代码

AI 在生成以下内容时表现出色：

• 配置文件
• 类型定义
• Mock（模拟对象）
• 数据库迁移脚本

这些任务节省时间，却不涉及核心逻辑——人类判断最为关键的地方。

AI 的短板

• 理解产品意图
• 做出架构权衡
• 知道何时不该增加复杂度

如果盲目复制粘贴，问题不在 AI，而在缺乏批判性审查。

真正的影响：动能，而非速度

摩擦减少带来：

• 更少的上下文切换
• 更少的挫败感
• 更多的精力用于真正的问题解决

AI 之所以让人感觉强大，并不是因为它比你更聪明，而是因为它消除了那些慢慢消耗动力的细小烦恼。

我使用 AI 的准则

我绝不让 AI 做的事

• 设计系统
• 决定权衡
• 承担关键逻辑

我会让 AI 做的事

• 解释代码或概念
• 提出替代方案
• 在给定约束下进行重构

如果我不能用自己的话解释结果，我就不会发布它。简单的规则，却产生巨大的差异。

结论

AI 并没有取代开发者；它取代了：

• 糟糕的文档
• 重复的繁琐工作
• “我以后再弄清楚”的借口

那些在工作中挣扎的开发者不会是有效使用 AI 的人。依赖 AI 而不理解其原理的人将会落后。

AI 并没有让我成为更好的开发者。它迫使我直面自己的工作方式，而这恰恰是最有价值的升级。