AI 并未杀死 Frontend，它把 Frontend 变成了 Perspective。
Source: Dev.to
我从 React 刚推出时就开始使用它。那时候，前端意味着组件、属性以及让页面看起来正确。我们很开心，也很天真。
后来有一天，某人在喝啤酒时随口说：
“前端已经变成了一个变数。”
我的大脑响起了 Windows XP 关机的提示音。
当我刚开始编程时，他是《降世神通》里的阿凡达·安昂。我是佐助——写着可疑的 JavaScript，像上班一样发布 bug。典型的初级开发者能量。十年后，他把这句话抛出来，好像再显而易见。
前端从未 仅仅 UI
在某个时点，前端不再只关乎像素，而是关乎决策。
- 我们展示哪些数据？
- 何时去获取它们？
- 当请求失败时会怎样？
- 对真实用户来说，这种体验的感受速度如何？
这些既不是后端问题，也不是设计问题。它们是产品问题，由代码来回答。
后端仍然承担繁重的工作：数据、规则、保证。前端则是这些内容向用户呈现的地方。本博客始终关注这些部分如何协同，而不是站队。
前端位于用户、系统和业务目标交汇的地方。这迫使你以流程而非页面，以结果而非组件来思考。
迎接 AI（托尼·斯塔克时刻）
AI 并没有取代我的前端技能。它主要是消除了摩擦。
- 我可以更快地进行原型设计。
- 更有信心地重构代码。
- 更早捕获边缘情况。
- 在写代码之前先思考架构——包括更早意识到某些功能可能更适合放在后端。
感觉它不像是自动补全，更像是有个人可以一起思考。正是在那一刻，前端不再是被动响应，而变得更有目的性。
从组件到流程
我不再以页面为思考单位，而是以流程为思考单位：
- 认证流程
- 加载状态
- 错误恢复
- 用户信任
了解一些后端让我在前端做得更好。仔细思考前端也让我的后端决策更清晰。AI 并没有抹去它们之间的界限，但确实让你更注意到它们的存在。
前端现在是一种视角
前端今天不再是只会使用某个框架。它在于理解决策如何在系统中产生连锁反应——数据库、API、网络、UI——以及这些对使用者的感受。
AI 并没有扼杀前端。它只是改变了你对前端的思考方式。一旦领悟，就很难再忽视。
下一层次：深入机器学习
最终，好奇心被激发。
如果前端是一种视角，AI 是一种放大器，那么下一步不仅仅是使用模型，而是要足够了解它们，知道它们到底在做什么。
这就是机器学习的用武之地——不是博士层面的理论，而是非常实用的、“我想解决什么问题？”的方式。
我使用 DistilBERT 训练并部署了一个小型情感分析模型，用来分析 Google Maps 评论，看看人们在真实环境中是如何表达观点的。
- 它完美吗？不。
- 它有用吗？也许。
- 它有趣吗？绝对是。
这通常是一个不错的状态。