AI Agents for Business：非技术高管指南

Source: Dev.to – AI Agents for Business: Non‑Technical Executive Guide

AI概述摘要

AI代理与聊天机器人在一个关键方面不同：代理执行任务并交付结果，而不仅仅是提供答案。可靠的AI代理结合了三个组件——语言模型、行动工具和指导约束。商业领袖通过将代理视为受雇的助手，赋予特定工作、有限权限和经过验证的输出，能够获得最佳效果。

四个代理——Manus、Notion AI、Lovable 和 Zapier——覆盖了大多数非技术性的业务自动化需求。

1. 什么是 AI 代理？

为什么重要： 你并不是在进行对话，而是在 委派结果。

2. 每个代理的核心组成部分

1. 语言模型 – 推理并做出决策。
2. 工具 – 启用操作（浏览、编辑文件、调用 API）。
3. 指导 – 对代理应做或不应做的约束。

公式: LLM + Tools + Guidance = Agent

魔法不在于任何单一部分，而在于它们的组合。

3. “小人物”理论

• 小人物 = 雇佣的助手，拥有特定的工作、受限的权限，并且需要验证。
• 不是天才，也不是人类判断的替代品——只是一个能干的助理。
• 设定期望： 你不会在新员工第一天就给他无限制的信用卡权限；你会给出明确的任务、受限的权限，并审查其工作。对代理也同样适用。

关键要点： 可靠性胜过能力，每次都是如此。可信且可重复的输出比华而不实、易失效的表现更有价值。

4. 四个可靠性旋钮

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5. 四个经验证的代理

1. Manus – 互联网研究员

• 栖息地: 云端，实时浏览器。
• 它的功能: 打开标签页，滚动页面，复制数据，并交付结构化输出（CSV、docs、slides）。
• 典型使用场景: “比较前 10 家竞争对手的定价和功能。”
• 为何优于 ChatGPT 深度研究: 提供更完整的深度研究结果，多格式输出，且交付速度更快（分钟级而非小时级）。

2. Notion AI

• 栖息地: 你的 Notion 工作区。
• 它的功能: 在 Notion 页面内生成、编辑和格式化内容——摘要、会议记录、项目计划和数据库。
• 典型使用场景: “创建包含里程碑和负责人产品发布路线图。”
• 为何出色: 直接在团队协作的环境中工作，保持上下文和结构，无需复制粘贴。

3. Lovable

• 栖息地: 邮件与日历生态系统。
• 它的功能: 起草、安排并发送个性化外联邮件；自动跟进并记录互动。
• 典型使用场景: “对 200 位潜在客户执行 5 步冷邮件序列，并跟踪回复。”
• 为何出色: 处理重复性沟通，同时保持类人语气并遵守发送限制。

4. Zapier

• 栖息地: 跨应用自动化平台。
• 它的功能: 通过 “Zaps” 连接 5,000 多个应用，触发操作（例如，当收到新的 Typeform 响应时，在 Google Sheet 中创建一行）。
• 典型使用场景: “当 HubSpot 中新增潜在客户时，自动将其添加到 Mailchimp 列表并发送 Slack 通知。”
• 为何出色: 提供无代码的桥梁，将不同工具连接起来，将简单触发器转化为可靠工作流。

(每个代理都有特定的栖息地，负责不同的工作流自动化任务。)

6. 入门指南

1. 选择一个单一的栖息地，使其与您想要解决的问题相匹配。
2. 选择所需的最小工具集（从只读开始）。
3. 为代理的行为编写清晰的逐步约束。
4. 定义证明要求（例如，来源链接、截图）。

一旦代理在小任务上可靠地交付成果，逐步扩大其权限和范围。

7. 底线

• 将 AI 代理视为 可信的助手，而不是全能的机器人。
• 专注于 可靠性、验证和逐步信任。
• 使用 四旋钮框架 来调节代理，以满足您的业务需求。

遵循此方法，您可以将实际工作委派给 AI 代理，无需编写任何代码。

AI 代理手册

最初发表于 First AI Movers。订阅 First AI Movers 时事通讯，获取每日简洁的 AI 商业洞察和针对欧盟中小企业领袖的实用自动化手册。

1. 通用指南

• Manus – 使用 Manus 的关键：具体性。
  明确告诉它你需要哪些列、哪些来源是可接受的，以及所需的输出格式。模糊的指令 → 模糊的结果。

• Notion AI – 使用 Notion AI 的关键：提供丰富的上下文。
  它利用你已有的内容（笔记、数据库、会议记录、项目文档）。

• Lovable – 使用 Lovable 的关键：先在脑中形成清晰的画面 并精准描述。
  AI 不能读心，但它能极其出色地解读详细指令。

• Zapier – 使用 Zapier 的关键：从基础自动化开始（一个触发器，一个动作）。仅在确定性规则不足时加入 AI 推理。

限制： Notion AI 的代理功能仅在 Business 或 Enterprise 计划中可用。

2. 工具概览

Manus

• 2025年9月更新： 引入了真正的代理能力。
• 能够 从会议记录中提取所有行动项，按负责人分组，并 自动创建任务数据库。
• 能够 根据会议文字稿更新销售管道估算。

与只能使用已有内容的 Notion AI 不同，Manus 会主动去外部寻找信息。

Notion AI

• 在你的工作区内执行 多步骤任务（例如提取、分组和标记）。
• 当你已经拥有 Notion 知识库时效果最佳。

Lovable

• 生成 可运行的应用程序（前端、后端、数据库、实时 URL）。
• 使用真实代码（React + Tailwind），开发者可以在此基础上继续构建。
• 你可以 导出到 GitHub，设置支付，并在以后交给开发者。

Zapier

• 连接应用并自动化工作流：当 App A 中发生某事时，在 App B 中执行操作。
• 新的 agents 为传统的 if‑then 规则加入 AI 推理，使其能够基于上下文进行动态决策。

3. 实操练习（≈ 每项 1 小时）

Manus 练习

Open Manus and enter:
"Compare the top five email marketing tools for small creators in 2026.
Output a CSV with columns for tool name, starting price, free plan limits,
one‑sentence 'best for' description, and source URL.
Visit official pricing pages. Do not guess prices.
If you don't know the top five tools, research and determine them first."

• 验证交付的电子表格和来源链接。
• 现在你已经了解 Manus 的工作方式。

Notion AI 练习

1. 找到你 Notion 工作区中最乱的页面（脑力倾泻或复制的文本）。

2. 向 Notion AI 询问：

   阅读此页面。将所有行动项提取为复选框列表。
   按负责人分组。如果未指定截止日期，标记为 TBD。
   如果负责人不明确，标记为 unassigned。

• 观察 AI 如何处理人类常常忽视的整理任务。

Lovable 练习

Enter:
"Build me a personal CRM app.
It needs a form to add a person with fields for name, company,
the last time I met them, and notes.
Display people in a card grid.
Add a search bar at the top to filter by company.
Use a modern, clean design.
No authentication needed."

• 观看它构建，点击 Preview，随意试用并发布——无需编写代码。

Zapier 练习

1. 创建一个新 Zap

   • 触发器： Schedule by Zapier – 每天上午 9:00。

   • 动作： 向自己发送 Slack 消息：

     “每日检查：今天必须完成的唯一任务是什么？”

2. 当确定性工作流运行正常后，加入 AI 推理（例如读取昨天的 Slack 消息，生成摘要，并在 9:00 发送）。

4. AI 代理部署的核心循环

1. As

分配工作 – 给代理一个清晰、具体的任务。
2. 验证输出 – 检查准确性、完整性和格式。
3. 迭代指令 – 细化提示，直至结果符合预期。

最可靠的工作流是确定性的。一旦它们稳固，就可以叠加 AI 推理。

5. 实用建议

• 从一个代理开始。 运行几次任务，以培养对有效方法的直觉。
• 制定“完成”定义。 能够成功使用 AI 代理的高管即使没有技术背景，也能清晰描述“完成”是什么样子。
• 思考委派，而非编码。 成功源于学习委派，并对大语言模型、工具和指导有足够了解，以便在出现问题时进行排查。
• 把代理当作雇员对待： 具备特定技能和局限的胜任助手。设定明确期望，验证工作，并随着信任的建立逐步扩大权限。

6. 结束语

你已经拥有部署第一个小型 AI 代理并完成首个任务所需的一切。问题不在于 AI 代理是否 能帮助你的业务，而在于 你首先会委派哪些任务。