ABB Robotics 采用 NVIDIA Omniverse 实现规模化工业级 Physical AI

发布: (2026年3月9日 GMT+8 23:00)
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Source: NVIDIA AI Blog

ABB Robotics 与 NVIDIA 今日宣布突破性合作,将工业级物理 AI 引入工厂车间。

通过将NVIDIA Omniverse 库直接集成到其 RobotStudio 编程与仿真套件中,ABB Robotics 将在其平台上提供物理精确的仿真能力,显著缩短工程时间,降低高达 40 % 的部署成本,并将上市时间加速至多 50 %。

这款新产品——RobotStudio HyperReality——将在 2026 年下半年推出,已在 ABB Robotics 的全球客户群中引起强烈兴趣。早期试点包括全球最大的电子制造商富士康,以及美国的机器人劳动力公司 Workr,后者为中小型制造商带来先进的自动化。

该合作标志着工业领域的一个重要里程碑,长期以来该领域一直在寻找可靠的方法,将 AI 驱动的智能引入机器人,弥合虚拟机器人训练与真实世界性能之间的仿真‑现实差距。

“将 RobotStudio 与 NVIDIA Omniverse 库的物理精确仿真能力相结合,我们已经消除了技术长期存在的‘仿真‑现实’差距——这对于在真实客户应用中以工业级精度部署物理 AI 是一个巨大的里程碑,”ABB Robotics 总裁 Marc Segura 说。

物理 AI 在工业中的突破

ABB 将 NVIDIA Omniverse 库集成到 RobotStudio 中,使得物理精确、光照真实的仿真直接嵌入到全球超过 60,000 名机器人工程师使用的工具中。其结果是一个统一的工作流,制造商可以在部署任何机器人之前,设计、编程、测试并验证整个自动化单元。

RobotStudio HyperReality 将完整参数化的机器人站——包括机器人、传感器、照明、运动学和部件——导出为 USD 文件到 NVIDIA Omniverse。在那里,ABB Robotics 的虚拟控制器运行与实体机器人相同的固件,实现 99 % correlation 的仿真与真实行为一致性。Omniverse 中生成的合成图像直接输入 AI 训练流水线,使视觉模型能够完全在仿真中完成训练。

这种富含物理的仿真、synthetic data generation 与 ABB 的 Absolute Accuracy 技术的组合——将定位误差从 8‑15 mm 降低至约 0.5 mm——为工业级应用提供了无与伦比的精度。

缩小仿真与现实的差距

数十年来,制造商一直在与仿真的局限性作斗争:光照与现实不符、材料在车间表现不同以及模型在面对真实世界的变化时失效。ABB Robotics 将 NVIDIA Omniverse 的集成直接针对这些挑战。

“工业部门需要高保真仿真,以弥合大规模 AI 驱动机器人在虚拟培训与真实部署之间的差距,” NVIDIA 机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 说。“将 NVIDIA Omniverse 库集成到 RobotStudio 中,为 ABB 的虚拟控制器技术带来先进的仿真和加速计算,加速数千家制造商将复杂产品推向市场的速度。”

借助 RobotStudio HyperReality,制造商可以在虚拟环境中设计和验证生产线,将装配和调试时间缩短最高 80 %,并消除对实体原型的需求。其结果是更快的产品投产、更低的成本和更高的可靠性——尤其是对精度至关重要的消费电子等行业。

ABB Robotics 还在探索将 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台 集成到其 Omnicore 控制器中,以实现机器人产品线的实时推理。

实际案例:富士康和Workr

已有多家客户在正式发布前测试 RobotStudio HyperReality。

  • 富士康 正在消费电子装配领域试点该技术,该领域的精细金属部件和频繁的产品变体使自动化充满挑战。通过 HyperReality,富士康使用合成数据进行虚拟机器人训练,在投产后实现前所未有的精度。公司预计可缩短设置时间并消除昂贵的实体测试。

  • Workr 是一家位于加州的机器人劳动力公司,正在将其自有的实体 AI 平台 WorkrCore 与使用 NVIDIA Omniverse 库生成的合成数据训练的 ABB 工业机器人进行整合。在位于圣何塞的 NVIDIA GTC 2026 上,Workr 计划展示能够在几分钟内上手新零件且无需编程专业知识即可部署的 AI 驱动机器人系统。

不要错过 NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 的 GTC 主旨演讲,该演讲将于 3 月 16 日上午 11:00(太平洋时间)在 SAP Center 举行,届时他将分享 AI 与加速计算的最新突破。

浏览 GTC 机器人会议,并关注 ABB Robotics 在 ‘制造业的未来构建’ 小组讨论,了解这些技术如何塑造智能自动化的未来。

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