Camenduru 在 Replicate 上的 Zest 模型初学者指南

Source: Dev.to

这是一篇关于 AI 模型 Zest 的简明指南，模型由 Camenduru 维护。如果你喜欢这类分析，欢迎加入 AImodels.fyi 或在 Twitter 上关注我们。

模型概览

zest 模型由 Replicate 创作者 camenduru 开发，是一个零样本材质迁移系统，能够将一张图像的视觉外观应用到另一张图像上。这使它区别于类似模型，如侧重指令式图像编辑的 ml-mgie，以及专注于面部动画的 one-shot-talking-face。

模型输入与输出

zest 模型接受两个输入：输入图像 和 材质图像。随后输出一张新图像，其中材质图像的视觉外观已被应用到输入图像上。用户可以在零样本的情况下，将一张图像的外观和质感迁移到另一张图像，而无需提供额外的指令或提示。

输入

• 输入图像 – 你希望被添加材质的图像。
• 材质图像 – 你想要迁移其视觉外观的图像。

输出

• 输出图像 – 已将材质图像外观应用到输入图像后的结果。

能力

zest 模型能够实现…

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