Nomagick 在 Replicate 上的 Qwen-Vl-Chat 模型入门指南
发布: (2026年1月5日 GMT+8 10:54)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
这是一篇关于 AI 模型 Qwen-Vl-Chat 的简明指南，由 Nomagick 维护。如果你喜欢这类分析，欢迎加入 AImodels.fyi 或在 Twitter 上关注我们。
模型概述
qwen-vl-chat 是由 Nomagick 开发的多模态 LLM‑based AI 助手，采用对齐技术进行训练。相较于基础的 qwen-vl 模型，它支持更灵活的交互方式，例如多轮问答和创意能力。
类似的模型包括 qwen-14b-chat 和 chatglm2-6b，它们都是专注于开放式对话的大语言模型。qwen-14b-chat 仅支持文本，而 chatglm2-6b 是双语聊天 LLM。majicmix 则是用于根据文本提示生成新图像的独立模型。
模型输入与输出
qwen-vl-chat 接受多种输入，包括图像、文本和边界框。它可以输出文本、边界框，甚至在某些配置下生成图像以响应提示。该模型旨在在视觉问答、文字识别和多模态故事创作等任务中表现出色。
输入
- 图像：以 URL 或本地文件路径提供的图像
- 文本：模型需要响应的文本提示
- 边界框：图像中边界框的坐标
输出
- 文本：模型对给定提示的回答
- 边界框：检测到的边界框及其对应的文本标签
- 图像：生成的图像（在某些配置下）
能力
qwen-vl-chat 在视觉语言任务上表现强劲，包括视觉问答、OCR、图像描述以及多模态故事创作。