Lucataco 在 Replicate 上的 Flux‑Schnell‑Lora 模型入门指南
发布: (2026年1月5日 GMT+8 12:09)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
概览
Flux‑Schnell‑LoRA 是由 Lucataco 维护的 AI 模型。它是 black-forest-labs/FLUX.1-schnell 模型的实现，打包为 Cog 模型。该模型充当 FLUX.1‑Schnell LoRA 的探索器，允许用户尝试不同的 LoRA 权重并根据文本提示生成图像。
输入
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| Prompt | 描述您想要生成的图像的文本提示。 |
| Seed | 用于确保生成可复现的随机种子。 |
| Num Outputs | 要生成的图像数量。 |
| Aspect Ratio | 生成图像的宽高比。 |
| Output Format | 输出图像的文件格式（例如 WEBP、PNG）。 |
| Output Quality | 输出图像的质量，范围为 0 到 100。 |
| Num Inference Steps | 图像生成过程中使用的推理步数。 |
| Disable Safety Checker | 是否禁用对生成图像的安全检查选项。 |
输出
模型根据提供的输入返回一个或多个生成的图像。图像会以所选的格式和质量生成，遵循指定的宽高比以及其他参数。