5个确保Amazon Bedrock Agents免受Prompt Injection的最佳实践

Source: Dev.to

Amazon Bedrock 正在让生成式和代理式 AI 的采用变得前所未有的容易。但随着组织在业务工作流中部署自主的 Bedrock Agents，提示注入攻击已经成为一种关键的新威胁——它针对的是代理的思考、推理和行动方式，而不是传统的代码漏洞。

与经典的网络攻击不同，提示注入通过巧妙构造的输入（通常隐藏在电子邮件、文档或检索到的知识中）来操纵代理行为。结果是？未授权操作、数据泄露以及对 AI 自动化的信任受损。

要安全地扩展 Bedrock Agents，安全必须具备代理感知并且多层防护。以下是每个组织都应实施的五项关键最佳实践，以防御提示注入。

Securing Amazon Bedrock Agents 的最佳实践

1. 对高风险操作要求人工批准

为 Bedrock Agent 动作组中的变更或敏感操作启用用户确认。即使代理被操纵，人工批准步骤也会创建一个提示注入无法绕过的安全阀。

2. 对所有输入和输出强制使用 Amazon Bedrock Guardrails

使用 Bedrock Guardrails 对进入的内容和代理响应进行审查。将所有不可信数据——包括 RAG 输出和第三方 API 响应——标记为用户输入，以便在到达模型之前过滤隐藏指令。

3. 采用安全的提示工程并设定明确的数据边界

设计系统提示时，明确指示代理忽略处理内容中的嵌入指令。使用一次性令牌（nonce）和严格的上下文分离等技术，防止代理在多步骤工作流中将数据误当作指令。

4. 在执行前验证代理计划

采用自定义编排策略（如 plan‑verify‑execute）确保代理仅执行与其原始意图相符的操作。这可以防止注入的指令在执行过程中劫持工作流。

5. 持续监控输入、输出和行为

实现对代理行为的全面日志记录和异常检测。监控进入代理的内容、输出的结果以及执行的动作——以便在造成实际损害之前发现可疑模式。

结论

保护 Amazon Bedrock Agents 并不是在限制创新，而是在维护信任。将针对代理的专属防护措施与成熟的安全实践相结合的组织，将能够最安全地规模化 AI 自动化。

Cloudelligent 作为 AWS 高级咨询合作伙伴，帮助企业通过 Guardrails 配置、安全提示工程和实时监控来保障 Amazon Bedrock Agent 部署的安全。

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