200亿美元圣诞礼物：为何NVIDIA收购Groq以镇压‘Inference’叛乱
发布: (2026年1月4日 GMT+8 23:53)
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原文: Dev.to
Source: Dev.to
Background
2025年12月24日，英伟达宣布以200亿美元的交易收购Groq的技术和核心人才。Groq是一家以极快推理性能著称的AI芯片初创公司。此举被定位为英伟达对其认为的最大即将到来的挑战的战略性回应。
AI 市场划分
NVIDIA 的领导层将 AI 市场视为经历两个不同的时代：
| 时代 | 年份 | 重点 | NVIDIA 的定位 |
|---|---|---|---|
| 训练 | 2020‑2025 | 构建模型 | 以约86 % 市场份额占主导 |
| 推理 | 2026‑2030 | 运行模型（例如，ChatGPT 为用户提供答案） | 竞争正在出现 |
为什么推理很重要
- 当前的推理工作负载通常运行在 NVIDIA 的 H100/Blackwell GPU 上，这些 GPU 功能强大，但对许多任务来说过度设计——类似于“开法拉利送 Uber Eats”。
- 这些 GPU 的高成本和高功耗促使大型客户（Google、Amazon、Microsoft）开发更适合推理的定制 ASIC，以提高效率。
- 分析师预测，如果 NVIDIA 不进行调整，其推理市场份额可能会从 86 % 降至约 22.5 %，到 2030 年。
关于 Groq
Groq 由前 Google 工程师 Jonathan Ross 创立，他曾参与原始张量处理单元（TPU）的研发。公司的旗舰架构 LPU（语言处理单元）具有以下几个差异化优势：
- 速度 – 基准测试显示，GPU 需要 2 分钟的任务，Groq 大约 6 秒即可完成。
- 供应链免疫 – Groq 的芯片避免了对 CoWoS 封装和高带宽存储（HBM）的需求，从而规避了两个全球供应链的主要瓶颈。
交易结构
NVIDIA的做法不同于传统收购，类似于其他高调科技交易中使用的策略：
- 不进行完整收购 – NVIDIA并未购买Groq公司实体。
- 资产与人才转移 – 200 亿美元的付款获得了Groq技术的非排他性许可，并雇用了其核心领导团队，包括CEO Jonathan Ross。
- 保留壳公司 – Groq继续以独立公司身份运营，任命新CEO，保持竞争表象。
这种结构使交易能够快速完成，给监管机构留下有限的反垄断挑战空间。
影响
受影响方
- AMD – 面临重新塑造的硅竞争格局。
- Google – 失去潜在合作伙伴，其自身的 TPU 专业知识转移至竞争对手。
- OpenAI – 对 NVIDIA 的训练与推理组合堆栈的依赖度加深。
潜在结果
| 方面 | 正面 | 负面 |
|---|---|---|
| 推理成本 | 预计随着基于 LPU 的解决方案大幅下降。 | OpenAI 对 NVIDIA 的依赖加深，可能限制其议价能力。 |
Jensen Huang的观点
Jensen Huang 曾被引用说：“我每天早上醒来都觉得我们离倒闭只有30天。” 他并没有满足于在训练市场的主导份额，而是将定制推理芯片的崛起视为生存威胁，并采取行动，以确保对训练和推理技术的双重控制。
“我买下 Groq 并不是因为我想买，而是因为我不想让别人拥有‘推理’的王冠。”
通过这次收购，NVIDIA 现在掌握了 AI 硬件中的“法拉利”和“滑板车”两大阵容。竞争格局将随之相应调整。