당신의 첫 AI 애플리케이션은 생각보다 쉽다
Source: Dev.to
개발자라면 어디서든 생성 AI를 보아 왔을 겁니다. 모델과 고급 개념이 난무하는 복잡한 세계처럼 느껴질 수 있고, 실제로 어디서부터 시작해야 할지 막막할 수 있습니다.
좋은 소식은 첫 번째 AI 기반 애플리케이션을 만드는 것이 생각보다 더 접근하기 쉽다는 점입니다. 시작하기 위해 AI 전문가일 필요는 없습니다. 이 글에서는 이러한 격차를 메우고 첫 발을 내딛게 해줄 새로운 코덜랩을 소개합니다. Google의 Gemini 모델을 활용해 기능적이고 인터랙티브한 여행 챗봇을 만드는 전체 과정을 안내합니다.
코덜랩에 참여해 오늘 바로 첫 AI 애플리케이션을 만들어 보세요!
Setting the Stage: Your First Project
이 코덜랩에서는 여행사에서 새로운 채팅 애플리케이션을 구축하는 개발자 역할을 맡게 됩니다. 기본적인 웹 애플리케이션 프런트엔드부터 시작해, 단계별로 생성 AI의 힘을 연결하면서 완성해 나갑니다.
최종적으로 여러분은 다음과 같은 기능을 갖춘 여행 도우미를 만들게 됩니다.
- 여행지에 대한 질문에 답변
- 개인화된 추천 제공
- 날씨와 같은 실시간 데이터를 가져와 실제로 도움이 되는 조언 제공
전체 과정은 몇 가지 핵심 단계로 나뉩니다.
Making the First Connection
멋진 기능을 구현하기 전에 먼저 애플리케이션을 AI 모델과 연결해야 합니다. 이를 간단히 할 수 있는 방법이 바로 Vertex AI SDK입니다. 이 SDK는 Vertex AI 플랫폼과 상호작용하기 위한 완전한 라이브러리입니다.
Vertex AI SDK는 전체 머신러닝 라이프사이클을 지원하는 강력한 도구이지만, 이번 랩에서는 가장 많이 사용되는 기능 중 하나인 생성 AI 애플리케이션 구축에 초점을 맞춥니다. 이 SDK의 해당 부분은 여러분의 애플리케이션과 Gemini 모델 사이의 다리 역할을 합니다. SDK가 없으면 인증을 직접 처리하고, 복잡한 API 요청을 포맷하며, 응답을 파싱해야 합니다. SDK는 이러한 복잡성을 추상화해 메시지를 보내고 응답을 받는 일에만 집중할 수 있게 해줍니다.
이 코덜랩에서 얼마나 간단한지 직접 확인해 보세요.
Giving Your AI Purpose with System Instructions
앱이 연결되면 AI의 응답은 아직 여러분의 구체적인 사용 사례에 맞춰져 있지 않습니다. 시스템 지시문을 제공해 AI를 더 유용하게 만들 수 있습니다.
Hot Tip: Use Google AI Studio to Create Your System Instructions
시스템 지시문을 개발하는 좋은 방법은 Gemini를 창의적인 파트너로 활용하는 것입니다. Google AI Studio에서 Gemini에게 “정교하고 친절한 여행 도우미”를 위한 상세한 지시문 초안을 작성해 달라고 요청하세요.
초안을 만든 뒤에는 AI Studio에서 바로 테스트해 볼 수 있습니다. 새 채팅을 시작하고, 앱에서 사용 중인 Gemini 모델을 선택한 뒤, 시스템 지시문 필드에 텍스트를 붙여넣으세요. 코드를 작성하지 않아도 모델이 지시문에 따라 어떻게 동작하는지 빠르게 확인할 수 있습니다. 결과가 만족스럽다면 최종 지시문을 애플리케이션에 복사해 넣으면 됩니다.