AI 도구가 당신을 10x 빠르게 만든다. 그런데 왜 당신의 회사는 10x 생산적이지 않을까?

Source: Dev.to

생산성 패러독스

오늘 해커 뉴스에서 화제가 된 포춘 기사에서는 조용히 충격적인 사실을 전했습니다: 새로운 연구에서 수천 명의 CEO가 AI가 고용이나 생산성에 측정 가능한 영향을 주지 않았다고 인정했습니다. 그 사이 여러분은 기능을 절반 시간에 출시하고 있습니다. 뭔가 맞지 않습니다.

경제학자들은 이를 생산성 패러독스라고 부릅니다. 80년대 컴퓨터, 90년대 인터넷에서도 같은 현상이 일어났습니다. 새로운 기술이 쏟아져 들어오면 개별 근로자는 더 빨라졌다고 느끼지만, 전체 생산성은 거의 움직이지 않습니다. 그러다 갑자기—한 번에—생산성이 급증합니다. 우리는 지금 그 지연 단계에 있을 가능성이 높습니다.

AI가 회사 생산성으로 이어지지 않는 이유

Copilot을 사용해 보일러플레이트 코드를 더 빨리 작성한다 해도, 그 시간은 보통 다른 일에 흡수됩니다—더 많은 회의, 범위 확대, 이제 두 배의 작업을 할 수 있다고 가정하는 PM이 쌓아 놓은 티켓 등. 병목 현상은 단지 옮겨졌을 뿐입니다.

조직 구조가 실제 제약입니다. 배포 파이프라인에 승인 절차가 3일이나 걸린다면, 코드를 2시간에서 20분으로 줄여도 의미가 없습니다.

실제 레버리지는 이렇게 보인다

AI로 초인적인 능력을 보여주는 개발자들은 단순히 코드를 자동완성하는 것이 아닙니다. 그들은:

• 작업이 아니라 전체 워크플로우를 대체하고 있다
• 코드 라인이 아니라 아이디어를 더 빠르게 출시하고 있다
• AI를 사용해 전에는 절대 하지 못했을 일을 하고 있다

레버리지는 같은 일을 더 빨리 하는 것이 아니라, 야망의 한계를 높이는 데 있습니다.

CEO가 보는 관점

CEO가 영향을 못 느끼는 것은 당연합니다—그들은 잘못된 레이어를 측정하고 있기 때문이죠. 하지만 생산성 파동은 실제로 존재합니다. 그것은 먼저 개인에게서 형성되고 있습니다. 거시적인 수치는 곧 따라올 것입니다.

요약

당신은 아직 초기 단계에 있습니다. 날카롭게 유지하세요.

도구

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