Yann LeCun의 AMI Labs, $1.03 billion을 모아 world models 구축
Source: TechCrunch
펀딩 발표
AMI Labs, 튜링 상 수상자 얀 르쿤이 메타를 떠난 뒤 공동 설립한 신생 벤처가 35억 달러 사전 가치에서 10억 3000만 달러를 모금했습니다. AMI는 월드 모델—언어만이 아니라 현실에서 학습하는 AI—에 집중하고 있습니다.
“내 예측은 ‘월드 모델’이 다음 유행어가 될 것이라는 점이다,” 라고 AMI Labs CEO Alexandre LeBrun이 TechCrunch에 말했습니다. “6개월 안에 모든 기업이 자금을 모으기 위해 자신을 월드 모델이라고 부를 것이다.”
LeBrun은 미소를 지으며 이렇게 말했습니다. 그는 AMI Labs가 근본적으로 다르다고 믿기 때문입니다: 목표는 현실 세계를 이해하는 것입니다. 이는 의료 분야에 적용될 수 있는데, AMI Labs의 첫 파트너는 Nabla—그가 현재 회장으로 재직 중인 디지털 헬스 스타트업—입니다.
- Nabla의 CEO인 LeBrun은 대형 언어 모델(LLM)의 한계—환각이 생명을 위협하는 결과를 초래할 수 있다는 점—에 대해 LeCun과 같은 결론에 도달했습니다.
- 그는 또한 2022년에 LeCun이 제안한 JEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)를 기반으로 한 실질적인 대안을 제공하기까지는 시간이 걸릴 것임을 알고 있습니다.
“AMI Labs는 매우 야심찬 프로젝트입니다. 왜냐하면 근본적인 연구에서 시작하기 때문이죠. 3개월 안에 제품을 출시하고, 6개월 안에 매출을 올리며, 12개월 안에 연간 1천만 달러의 반복 매출을 달성할 수 있는 전형적인 적용 AI 스타트업과는 다릅니다,” 라고 LeBrun이 말했습니다. 반면, 월드 모델이 이론에서 상업적 응용으로 전환되기까지는 수년이 걸릴 수 있습니다.
Other World‑Model Players
| Company | Funding | Notes |
|---|---|---|
| SpAItial | $13 M seed round | 유럽 스타트업으로서는 이례적으로 큰 규모 |
| World Labs (Fei‑Fei Li) | $1 B | 지난 달 확보 |
| AMI Labs | $1.03 B | 초기 소문보다 더 많은 자금 확보 |
프랑스 AI 랩은 지난해 12월에 €500 M를 모집하고 있다고 보도되었지만, 최종적으로 ≈ €890 M를 모금했으며, 이는 팀 덕분인 것으로 보입니다:
- Yann LeCun – 회장
- Alexandre LeBrun – CEO (기업가로서의 경력)
- Laurent Solly – 메타 유럽 부사장 겸 COO
- Saining Xie – 최고 과학 책임자
- Pascale Fung – 최고 연구·혁신 책임자
- Michael Rabbat – 세계 모델 부사장
TechCrunch 이벤트
| 위치 | 날짜 |
|---|---|
| San Francisco, CA | 2026년 10월 13‑15일 |
펀딩 라운드 세부 정보
The round was 공동 주도 by:
- Cathay Innovation
- Greycroft
- Hiro Capital
- HV Capital
- Bezos Expeditions
Participating investors & angels include:
- Tim & Rosemary Berners‑Lee
- Jim Breyer
- Mark Cuban
- Mark Leslie
- Xavier Niel
- Eric Schmidt
Strategic backers:
- NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek, Toyota Ventures
- Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault, Publicis Groupe
- Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA, ZEBOX Ventures
Use of Funds & Roadmap
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Compute와 talent가 두 가지 주요 비용 항목입니다.
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LeBrun은 수량보다 품질을 우선시하며, 네 개의 핵심 지역에 팀을 구축할 예정입니다:
- Paris – 본사
- New York – LeCun이 NYU에서 강의
- Montreal – Rabbat의 기반
- Singapore – 인재 채용 및 아시아 고객과의 근접성
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즉각적인 수익 계획은 없지만, 초기 고객 참여가 예상됩니다.
“우리는 세상을 이해하려는 세계 모델을 개발하고 있으며, 실험실에 가만히 두고는 할 수 없습니다. 어느 시점에서는 모델을 실제 데이터와 실제 평가가 이루어지는 현실 상황에 투입해야 합니다,” 라고 LeBrun이 말했습니다.
Nabla는 현재 공개된 첫 번째 파트너이며, 더 많은 산업 파트너가 예상됩니다.
오픈소스 및 출판 약속
- AMI Labs는 진행하면서 논문을 발표할 것입니다.
- “우리는 또한 많은 코드를 오픈소스로 만들 것입니다,” 라고 전 메타 FAIR의 LeBrun이 말했습니다.
- 창업자들은 개방성이 진보를 가속화하고 회사 주변에 연구 생태계를 구축하는 데 도움이 된다고 믿습니다.
About the Author
Anna Heim – writer and editorial consultant.
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Anna Heim is a former LATAM & Media Editor at The Next Web, a startup founder, and a Sciences Po Paris alum. She is fluent in multiple languages, including French, English, Spanish, and Brazilian Portuguese.