WTF는 Distributed Chaos Engineering인가?

Source: Dev.to

분산 카오스 엔지니어링이란?

분산 카오스 엔지니어링은 복잡하고 분산된 시스템(예: 여러 대의 컴퓨터로 구성된 클라우드 서비스)이 예상치 못한 장애나 중단을 얼마나 잘 견디는지 테스트하는 방법입니다. 제어된 결함을 의도적으로 도입하여 팀이 시스템의 동작을 관찰하고 복원력을 향상시킬 수 있게 합니다.

작동 방식

1. 결함 도입 – 엔지니어가 네트워크 장애, 서버 충돌, 지연 시간 급증 등과 같은 실패를 분산 시스템에 주입합니다.
2. 반응 관찰 – 시스템이 어떻게 복구하고, 성능이 저하되며, 혹은 실패하는지를 모니터링합니다.
3. 복원력 강화 – 발견된 내용을 바탕으로 시스템을 강화하고, 보호 장치를 추가하거나 복구 절차를 다듬습니다.

컴퓨터를 위한 화재 대피 훈련과 같은 개념으로, 혼란은 의도된 것이며 목표는 학습입니다.

왜 주목받고 있는가

• 현대 애플리케이션은 클라우드 컴퓨팅, 마이크로서비스, 사물인터넷에 점점 더 많이 의존합니다.
• 이러한 시스템에서 발생하는 장애는 온라인 뱅킹, 의료, 자율주행 차량 등 중요한 서비스에 영향을 미칠 수 있습니다.
• 사전에 약점을 찾아내면 비용이 많이 드는 중단과 잠재적인 안전 문제를 예방할 수 있습니다.

실제 적용 사례

• Netflix – Chaos Monkey
  Netflix는 서비스 인스턴스를 무작위로 종료시켜 아키텍처가 예상치 못한 구성 요소 손실을 견딜 수 있는지 검증합니다.

• Amazon – GameDay Exercises
  Amazon은 대규모 장애를 시뮬레이션하여 기술 시스템과 이를 운영하는 팀 모두를 테스트합니다.

이러한 실천은 소프트웨어를 위한 전쟁 게임과 같으며, 실제 결과 없이 복구 연습을 할 수 있게 합니다.

논란과 과대광고

• 위험 인식 – 일부는 시스템을 의도적으로 파괴하는 것을 낭비하거나 무모하다고 생각합니다. 실제로 실험은 신중하게 제어되고 범위가 제한됩니다.
• 만능 해결책 주장 – 강력하지만, 분산 카오스 엔지니어링이 전통적인 테스트, 코드 리뷰, 품질 보증을 대체하는 것은 아닙니다. 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하기 위한 여러 도구 중 하나에 불과합니다.

TL;DR

분산 카오스 엔지니어링은 제어된 실패를 도입해 복잡한 시스템을 테스트함으로써 기업이 더 회복력 있는 아키텍처를 구축하고 예상치 못한 중단으로부터 복구 능력을 향상시킬 수 있게 합니다.