직원, AI 보조에 생산적 업무와 동일한 시간 투자

출처: 슬래시독

“인공지능이 전 세계 기업에 확산되면서, 노동자들의 지루하고 오래된 일들을 덜어주지만 새로운 과제를 만들고 있다,” 로스앤젤레스 타임스 가 보도했다.

“대부분의 사람들이 자신이 말하는 시간 절약 효과를 얻기 위해 도구에 투자하는 데 소요되는 시간을 인식하지 못하고 있다,” UC 샌타바버라 대학 Duca 가족 기술 관리 교수인 Paul Leonardi가 말했다. Leonardi는 Work AI Institute에서 발표한 최신 연구의 공동 저자 중 한 명이다. 이 연구에는 스탠퍼드 대학교와 UC 버클리 대학의 학자들이 참여했으며, 이 인스티튜트는 AI 회사 Glean이 후원하고 있다… 연구는 미국, 영국, 호주 디지털 근로자 6,000명을 December와 January 사이에 조사했다. 보고서는 우리가 개인 생산성 증대 단계에 있으며, 이러한 성과를 수익과 비즈니스 성장으로 전환하는 기업은 드물다는 것을 발견했다. 개인이 보고한 생산성 향상률은 75%이지만, 조직 중 13%만이 AI 도입으로 인한 실제 비즈니스 상승을 보았다고 조사 결과 나타났다… Leonardi는 생산성 증가가 때때로 낭비로 이어지는 이유는 사람들이 인공지능의 작업을 수정하고 고품질 출력을 위해 필요한 파일, 문서, 암묵적 지식을 모으기 위해 시간을 소비하기 때문이라고 설명했다. “사람들이 투자하는 시간과 노력이 놀랍게도 많다는 것이 인상적이다,” Leonardi는 말했다. 조사 결과에 따르면 직원들은 주당 업무 시간의 6시간 이상을 업무 챗봇을 돌보는 데 보낸다고 한다. report는 “전체 시스템을支撑하는 두꺼운, 대부분 눈에 띄지 않는 인간 노동 계층이 존재하고 있다”고 언급했다. 조사에서는 한 명이 인공지능으로부터 유용한 출력을 얻기 위해 1시간을 소비할 경우, 그 출력을 활용하기 위해 또 다른 1시간을 소요한다는 것을 발견했다. 주간 인공지능 사용 시간 중 37%는 botsitting(봇 관리)에, 36%는 실제 작업을 생산하는 데 사용되는 도구에 할당된다.

이 현상이 발생하는 이유 중 하나는 도구가 자주 부족하기 때문이다: 근로자들은 AI 세션의 1/3 이상이 완전히 실패하여 전체 재시작 또는 대폭 재작업을 필요로 한다고 보고한다. 역설적으로, 더 많은 근로자가 업무를 인공지능에게 맡길수록 개인 판단과 책임을 봇에 위임하게 된다. 조사에서는 41%의 근로자가 sometimes AI 생성물을 설명하지 못할 경우 전달한다고 답했다… “많은 Gen AI 도구들이 현재 우리는 개별 공헌자에게 관리자 역할을 기대하고 있다,” Leonardi는 말했다. “그들은 AI 도구와 AI 에이전트를 관리하는 데 집중하고 있으며, 더 많은 양을 생산할 수 있을 것이라고 기대하지만, 실제 관리 작업에 필요한 시간을 고려하지 않는다.”

이 문제는 사라지지 않을 것이다.