왜 의사는 절대 당신에게 다시 전화를 걸어주지 않을까
Source: TechCrunch
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AI‑Powered Referral Management: The Basata Story
헬스케어 분야에서 AI에 대한 대화의 대부분은 진단, 신약 개발, 혹은 의사와 환자 간의 방문에 초점을 맞춥니다. 시스템의 덜 눈에 띄는 부분은 환자가 실제로 진료를 받는지 여부에 영향을 미치며, 이는 의사 수(너무 적음)보다는 1차 진료 의사가 의뢰서를 작성하고 전문의 사무실이 환자를 일정에 잡는 사이에 발생하는 행정 업무(너무 많음)와 더 관련이 있습니다. 그 격차는 생각보다 크고, 고집스럽게 수작업이며, 점점 더 벤처 캐피털리스트들의 진지한 관심을 끌고 있습니다.
창업자 및 배경
- Kaled Alhanafi – 전 Lyft 및 Cruise 임원
- Chetan Patel – Medtronic에서 심장 장치를 10년간 개발
두 사람은 문제를 직접 경험한 후 Basata 를 공동 설립했습니다.
“우리는 최고의 의사들을 보유하고 있고, 최고의 약품도 가지고 있지만, 치료 격차가 너무 넓어요,” – Chetan Patel, 비행 중 아내가 실신하고 행정 절차가 그녀의 치료를 지연시킨 후.
Alhanafi의 아버지는 심각한 경동맥 진단을 받은 후 세 개의 심장학 그룹에 의뢰되었습니다. 한 곳은 몇 주 내에 다시 연락했으며, 다른 한 곳은 수술이 이미 끝난 뒤에 응답했으며, 세 번째는 아직 연락이 오지 않았습니다.
이러한 결과는 흔합니다: 전문 클리닉은 수백에서 수천 건의 의뢰 서류를 받으며, 대부분이 팩스로 도착하고, 관리 팀은 소규모입니다. 클리닉이 환자를 잃는 이유는 환자를 보고 싶지 않아서가 아니라, 접수 대기열을 해소하지 못하기 때문입니다.
Basata 작동 방식
- Referral receipt – 아직도 주로 팩스로 받습니다.
- Document processing – Basata의 시스템이 팩스를 읽고 관련 임상 정보를 추출합니다.
- AI voice outreach – AI 음성 에이전트가 환자에게 직접 전화를 걸어 예약을 잡아줍니다.
환자는 언제든지 진료실에 전화를 걸어 AI 에이전트와 연결될 수 있으며, 질문에 답하거나 처방전 갱신과 같은 일반 행정 업무를 처리할 수 있습니다.
“우리는 환자들이 의뢰서가 전송된 후 얼마나 빨리 연락을 받는지에 대해 놀라워하는 소리를 녹음한 것이 있습니다,” – Alhanafi.
Goal: 환자는 1차 진료를 보고 차에 탈 때까지 예약이 잡혀 있습니다.
최근 주요 이정표
| 이벤트 | 위치 | 날짜 |
|---|---|---|
| TechCrunch Event | San Francisco, CA | October 13‑15, 2026 |
- 통합 전략: Basata는 특정 전문 분야에서 실제로 사용하는 전자 의료 기록(EMR) 시스템과 통합합니다. 심장학부터 시작해 비뇨기과를 추가했으며, 한 번에 모든 시장을 서비스하려 하지 않았습니다.
- 선택적 성장: 창업자들은 최근 아직 충분히 파악하지 못한 전문 분야에서 큰 계약을 거절했습니다.
수익 모델 – 사용량 기반: 진료소는 좌석당이 아니라 처리된 문서당 및 처리된 통화당 비용을 지불합니다.
- 지금까지 약 500,000명의 환자에 대한 의뢰를 처리했으며, 그 중 약 100,000명이 지난 한 달 동안만 처리되었습니다.
자금 조달
- 총 모금액: $24.5 M
- 시리즈 A: $21 M 로 Lan Xuezhao (Basis Set Ventures) 주도 – 인간 뇌 모델링을 연구한 전 박사 과정 연구원으로, 이후 McKinsey, Dropbox에서 근무했으며 현재는 VC 활동 중.
- 기타 투자자:
- Cowboy Ventures (Aileen Lee 설립)
- Victoria Treyger (전 Felicis Ventures의 GP, 현재 Sofeon 설립자 – Sofeon의 첫 투자)
경쟁 구도
| 회사 | 주요 사업 | 펀딩 / 평가액 |
|---|---|---|
| Tennr (NY) | 문서 인텔리전스; 수천만 건의 의료 문서로 학습된 독점 언어 모델 | > $160 M 모금; $605 M 평가액 |
| Assort Health (Lightspeed 지원) | 전문 진료를 위한 환자 전화 커뮤니케이션 자동화 | $750 M 평가액 |
“많은 벤처 캐피털(VC)들이 고등학교 중퇴자와 대학 중퇴자를 쫓고 있지만, 의료 기관에 판매할 때는 신뢰가 정말 큰 문제입니다,” – Aileen Lee, Cowboy Ventures.
“이 의사들은 당신을 똑바로 바라보며 신뢰할 수 있기를 원합니다.”
Basata의 차별점: 특정 전문 분야에 맞춘 문서 처리와 AI 음성 outreach를 결합한 엔드‑투‑엔드 워크플로, 단일 도구가 아니라.
전망 및 과제
Like many AI companies automating work that humans currently do, Basata will eventually face the harder question of where the line is between augmenting workers and displacing them. For now, the founders say the administrative staff they work with aren’t worried about that; they’re more worried about drowning in volume.
“전문 클리닉의 행정 직원들은 수십 년 동안 자신의 역할을 수행해 왔으며 업무를 깊이 이해하고 있습니다; 또한 합리적인 규모의 신규 채용만으로는 완전히 흡수할 수 없는 방대한 업무량에 파묻혀 있습니다.” – Alhanafi
Whether AI merely expands what these workers do or reshapes the role entirely remains to be seen, but the market signal is clear: the referral‑management bottleneck is a prime target for intelligent automation.
The question of whether AI can eventually replace many of our current functions extends far beyond healthcare. For now, Basata’s pitch is the former: freeing administrators from the most repetitive parts of the job so they can excel at the rest. Judging by one stat shared by Alhanafi—70 % of the company’s new deals now come through word of mouth—it seems the people closest to the problem find that argument convincing.
위 사진, 왼쪽부터 차례로: Basata의 공동 설립자이자 사장인 Chetan Patel; 회사 CEO인 Kaled Alhanafi; 그리고 회사의 세 번째 공동 설립자이자 CTO인 Vivin Paliath.
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