AI가 생산성을 높인다는 증거는 어디에 있나요?

Source: Slashdot

AI‑주도 생산성 향상의 거시적 증거

IT 생산성 연구원인 Erik Brynjolfsson은 Financial Times에 AI가 미국 경제에 영향을 미치고 있다는 증거를 드디어 찾았다고 썼습니다. 같은 주에 미국 노동통계국은 2025년 급여 성장률이 403,000명 감소했다고 보고했으며, 실질 GDP는 “여전히 견조했으며, 4분기에 3.7 % 성장률을 기록했다”고 밝혔습니다.

이러한 탈동조 현상—노동 투입이 크게 감소했음에도 높은 산출을 유지하는 것—은 생산성 성장의 특징입니다. 저의 최신 분석에 따르면 2025년 미국 생산성은 약 2.7 % 상승했으며, 이는 지난 10년을 특징짓던 1.4 % 평균보다 거의 두 배에 달합니다. 2025년 데이터는 우리가 투자 단계에서 “수확” 단계로 전환하고 있음을 시사합니다. 즉, 이전에 AI와 관련된 투자가 측정 가능한 산출로 전환되기 시작한 것입니다.

미시적 수준의 증거

AI에 노출된 부문의 고용 효과

2023년 AI 고용 효과에 관한 연구에서 공동 저자 Bharat Chandar, Ruyu Chen, 그리고 저는 AI에 노출된 부문에서 신입 채용이 둔화되는 현상을 관찰했습니다:

• 주니어 직무에 대한 채용이 대략 16 % 감소했습니다.
• AI를 활용해 역량을 강화한 근로자는 고용이 증가했습니다.

이러한 패턴은 기업들이 코딩된, 입문 수준의 업무에 AI를 활용하기 시작했음을 나타냅니다.

상반된 관점

• Niskanen Center의 고용 정책 분석가 Will Raderman은 Barron’s에 “AI가 아직 일자리를 빼앗고 있지는 않다”고 말했습니다. 그는 “AI 사용 증가와 청년 근로자에 대한 부정적 결과 사이에 아직 명확한 연관성이 없다”고 주장합니다.

• 최근 졸업생 실업률은 2010년대부터 상승세를 보였으며, 이는 생성형 AI 모델이 시장에 등장하기 훨씬 이전부터였습니다. 역설적으로, 중·고 AI 노출 직종은 최근 몇 년간 더 나은 성과를 보였습니다. 데이터는 컴퓨터 시스템, 회계·감사, 시장 조사와 같이 대학 학위 소지자가 주로 채우는 직무에서 고용이 성장하고 있음을 보여줍니다. AI 집약도가 높은 금융·보험 부문 역시 신입 졸업생 고용이 증가하고 있습니다.

• ChatGPT 출시 이후, 기업의 10 % 이상이 AI를 사용한다고 보고한 부문과 **“고용, 생산성 및 인플레이션에 관한 데이터가 아직 새로운 기술의 징후를 보이고 있지 않은 부문”**에서는 S&P 500 기업 중 ‘Magnificent 7’ 외 기업들의 이익 마진과 수익 전망에서도 AI 적용 증거가 부족합니다. “ChatGPT가 나온 지 3년이 지났지만 들어오는 데이터에서 AI의 흔적이 보이지 않는다면, AI는 모든 부문에서 일자리를 대체하기보다는 일부 부문에서 노동을 보강하는 역할을 할 가능성이 높다”고 결론짓고 있습니다.

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원본 출처

• Erik Brynjolfsson이 쓴 Financial Times 기사
• 미국 노동통계국, 2025년 급여 데이터
• Chandar, Chen, & Brynjolfsson이 공동 집필한 AI 고용 효과 연구 (2023)
• Barron’s에서 Will Raderman(Niskanen Center)과의 인터뷰
• Fortune에서 Torsten Slok(Apollo Economics)과의 인터뷰