기업이 수집하는 고객 데이터 종류는?
Source: Dev.to
“Half the money I spend on advertising is wasted; the trouble is I don’t know which half.”
Why E-commerce Changed the Rules of Marketing
What Kind of Customer Data Do Companies Capture?
Why Customer Segmentation Matters
Business Benefits of Micro-Segmentation
A Practical E-commerce Segmentation Example
Old vs New Customers
기존 고객은 이미 브랜드와 관계가 형성되어 있습니다. 그들의 과거 행동은 추천, 할인, 메시지를 안내할 수 있습니다. 반면 신규 고객은 상황적·행동적 신호를 기반으로 탐색이 필요합니다.
Customer Objective
고객이 웹사이트를 방문하는 이유를 이해하는 것이 중요합니다. 브라우징 중인지, 가격을 비교 중인지, 구매 의사가 있는지 등을 파악해야 합니다. 전환 비율, 체류 시간, 제품 조회수와 같은 신호가 의도를 추론하는 데 도움이 됩니다.
Device Used
브라우징에 사용된 디바이스는 사회·경제적 지위와 선호도를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 프리미엄 스마트폰을 사용하는 사용자는 구매력이 높을 가능성이 있습니다.
Date of the Month
일부 고객은 급여 입금 직후에 쇼핑을 합니다. 이러한 패턴을 파악하면 캠페인 시점을 최적화할 수 있습니다.
Day of the Week
고객이 주말에 꾸준히 구매한다면 평일에 알림이나 오퍼를 보내는 것은 효과가 떨어질 수 있습니다.
Time of Day
저녁 늦게 브라우징하는 사용자는 직장인일 가능성이 높아 저녁 시간대 커뮤니케이션이 더 효과적입니다.
Discount Sensitivity
어떤 고객이 할인에 반응하고, 얼마나 반응하는지를 이해하면 프로모션과 수익성 사이의 균형을 맞출 수 있습니다.
Creating a Micro-Segment in Action
실제 이커머스 데이터를 활용해 마이크로 세그먼트를 구축하는 단계별 가이드를 제공합니다. 여기에는 데이터 수집, 피처 엔지니어링, 클러스터링, 검증이 포함됩니다.
Final Thoughts
효과적인 데이터 수집과 신중한 세그멘테이션은 기업이 개인화된 경험을 제공하고, 마케팅 투자 대비 ROI를 향상시키며, 지속 가능한 고객 관계를 구축하도록 돕습니다.