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Spike Arrest를 오후 10시로 설정했는데 트래픽이 한 번에 100 요청으로 급증하면 어떻게 되나요?

발행: (2025년 12월 10일 오후 12:20 GMT+9)
7 min read
원문: Dev.to

Source: Dev.to

Introduction

상상해 보세요: 플래시 세일을 진행 중인데, 갑자기—펑!—동시에 100명의 사용자가 API를 호출합니다. 백엔드는 땀을 흘리고, 서버는 비명을 지르며, 여러분은 무언가가 다운되지 않기를 기도합니다.

이것이 바로 API 트래픽 관리가 존재하는 이유이며, Apigee X가 강력한 API 관리 플랫폼인 이유입니다. 마이크로서비스, 모바일 앱, 엔터프라이즈 API를 구축하든, spike arrest, API 프록시, rate limiting 같은 도구는 시스템을 보호하는 데 필수적입니다.

이 글에서는 spike arrest가 무엇인지, 트래픽이 설정된 한도를 초과했을 때 어떤 일이 발생하는지, 그리고 Apigee X가 갑작스러운 요청 폭발을 어떻게 처리하는지를 배웁니다. 예시를 통해 동작을 쉽게 설명하고, API를 안전하고 안정적으로 유지하기 위한 모범 사례도 제공합니다.

Core Concepts: Understanding Spike Arrest in Apigee X

What Is Spike Arrest?

Apigee X의 Spike Arrest는 트래픽‑쉐이핑 정책으로, 갑작스러운 API 트래픽 폭발이 백엔드 서비스를 압도하지 않도록 방지합니다.

Key Rule
Spike arrest = 10pm이면 Apigee는 분당 10회 호출을 허용하며, 한 번에 모두 허용하지 않습니다. 트래픽을 일정한 흐름처럼 부드럽게 만들어, 급격한 물줄기가 아니라 꾸준한 흐름처럼 보이게 합니다.

Simple Real‑World Analogy

영화관에 분당 10명만 입장할 수 있다고 가정해 보세요. 100명이 동시에 도착하면 안내원은:

  1. 10명을 입장시킵니다.
  2. 나머지 90명은 기다리게 합니다.

그들이 너무 일찍 다시 시도하면 안내원은 “요청이 너무 많습니다. 나중에 다시 시도하세요.” 라고 말합니다. Spike Arrest는 바로 그 안내원과 같은 역할을 합니다.

So What Happens When 100 Requests Arrive at Once?

Spike arrest = 10pm
Incoming traffic = 100 requests at once

Apigee는 다음과 같이 처리합니다:

Incoming Burst (100 requests)
        ↓
[Spike Arrest Policy (10 per minute)]
        ↓
Allowed:   10 requests
Rejected:  90 requests
  • 첫 10개의 요청은 허용됩니다(분 안에 고르게 배분).
  • 나머지 90개의 요청은 429 Too Many Requests 응답을 받습니다.

왜 Apigee가 이를 거부하나요?
Spike arrest는 큐가 아니며 rate limiter도 아닙니다. 단순히 폭발적인 트래픽을 제어합니다. 트래픽이 너무 급격하면 초과 요청을 즉시 차단하여 시스템을 보호합니다.

Step‑By‑Step Example: Implementing Spike Arrest in Apigee X

다음은 오류 없이 동작하는 간단한 spike arrest 정책 예시입니다:

    10pm     
    request.header.apikey
  • 10pm이 한도를 설정합니다.
  • Apigee는 호출을 고르게 분산시켜 백엔드가 급격한 폭발을 보지 않게 합니다.

클라이언트가 폭발 한도를 초과하면 Apigee는 다음과 같은 응답을 반환합니다:

{
  "fault": {
    "faultstring": "Spike arrest violation. Allowed rate is 10pm",
    "detail": "Exceeded allowed rate"
  }
}

Diagram: How Apigee Handles Burst Traffic

100 Requests Arrive at the Same Second
                |
                v
   +-------------------------------+
   |   Spike Arrest (10 per min)   |
   +-------------------------------+
        |               |
   Allowed (10)      Blocked (90)
        |               |
Sent to Backend   429 Responses

Best Practices for Using Spike Arrest in Apigee X

  • Spike arrest를 rate limiter로 사용하지 마세요 – 장기적인 할당량 제어를 위해 설계된 것이 아닙니다. 지속적인 제어가 필요하면 Quota 또는 Rate Limit 정책을 사용하세요.

  • 백엔드 용량에 맞는 현실적인 한도를 설정하세요. 백엔드가 분당 100개의 요청을 처리할 수 있다면 spike arrest를 10pm으로 설정하지 마세요.

  • 클라이언트 공정성을 위한 식별자를 사용해 한 클라이언트가 전체 한도를 독점하지 않게 하세요:

    request.header.apikey

  • Apigee Analytics에서 트래픽 패턴을 모니터링하세요: 429 응답이 반복되는지, spike arrest 위반이 많은지, API 사용이 고르지 않은지를 확인합니다.

Common Mistakes to Avoid

  • spike arrest를 너무 낮게 설정 → 사용자 불만 증가.
  • spike arrest를 API 수익화 수단으로 사용.
  • spike arrest가 요청을 거부(큐에 넣지 않음)한다는 점을 잊음.
  • 클라이언트에게 기대되는 속도 동작을 알리지 않음.

Conclusion

Apigee X의 Spike Arrest는 API 트래픽 관리에 있어 강력한 기능으로, 갑작스러운 폭발이 백엔드를 무너뜨리는 일을 방지합니다. 10pm으로 설정하면 분당 10개의 요청만 통과할 수 있으며, 100개의 요청이 한 번에 들어오면 Apigee는 10개만 허용하고 나머지 90개는 429 오류와 함께 거부합니다.

Spike arrest의 동작을 이해하고, 이를 quota, API 프록시, 분석 등 다른 기능과 결합하면 고도로 확장 가능하고 안전하며 신뢰할 수 있는 API를 설계할 수 있습니다. Apigee X 환경에서 직접 시도해 보고, 폭발적인 트래픽을 얼마나 부드럽게 처리하는지 확인해 보세요!

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