신뢰할 수 있고 프라이버시를 최우선으로 하는 GA4 Analytics에 대한 나의 접근법

발행: (2025년 12월 10일 오후 12:17 GMT+9)
4 min read
원문: Dev.to

Source: Dev.to

Approach Overview

접근 방식 개요

신뢰성과 프라이버시는 현대 웹 분석에서 필수적입니다. 프라이버시‑우선, 신뢰할 수 있는 GA4 구현을 위한 저의 방법은 대시보드나 보고서를 만들기 전에 견고한 기반을 다지는 데 중점을 둡니다.

Key Practices

핵심 실천 사항

  • Consistent event naming – use a clear, predictable schema.
    일관된 이벤트 명명 – 명확하고 예측 가능한 스키마 사용.
  • Remove duplicate events – ensure each interaction is recorded once.
    중복 이벤트 제거 – 각 상호작용이 한 번만 기록되도록 보장.
  • Track only meaningful actions – avoid noisy data that obscures insights.
    의미 있는 행동만 추적 – 인사이트를 흐리는 잡음 데이터를 피함.

GA4 isn’t noisy by default; messy setups are what create unnecessary clutter.
GA4는 기본적으로 잡음이 없으며, 복잡한 설정이 불필요한 혼란을 초래합니다.

GTM Benefits

GTM의 장점

Google Tag Manager (GTM) keeps analytics flexible and maintainable:
Google Tag Manager(GTM)는 분석을 유연하고 유지보수하기 쉽게 합니다:

  • Allows safer updates without touching site code.
    사이트 코드를 건드리지 않고도 안전하게 업데이트 가능.
  • Reduces the need for direct code edits.
    직접 코드 수정을 줄여줍니다.
  • Makes debugging easier.
    디버깅이 쉬워집니다.

A clean GTM container prevents long‑term tracking debt.
깔끔한 GTM 컨테이너는 장기적인 추적 부채를 방지합니다.

Challenges with Client‑Side Tracking

클라이언트 측 추적의 과제

  • Browser limitations (e.g., cookie restrictions).
    브라우저 제한(예: 쿠키 제한).
  • Ad blockers that strip tracking scripts.
    추적 스크립트를 차단하는 광고 차단기.
  • Growing privacy regulations that limit data collection.
    데이터 수집을 제한하는 증가하는 프라이버시 규제.

These factors make client‑side tracking alone unreliable.
이러한 요인들 때문에 클라이언트 측 추적만으로는 신뢰할 수 없습니다.

Server‑Side Solutions

서버 측 솔루션

Implementing server‑side tracking helps stabilize data while respecting user consent, providing a more robust foundation for analytics.
서버 측 추적을 구현하면 사용자 동의를 존중하면서 데이터를 안정화하고, 분석을 위한 보다 견고한 기반을 제공합니다.

Principles of Privacy‑First Analytics

프라이버시 우선 분석 원칙

  • Collect intentional data – only what is needed for business goals.
    의도적인 데이터 수집 – 비즈니스 목표에 필요한 것만.
  • Respect user consent – honor opt‑in/opt‑out choices.
    사용자 동의 존중 – 옵트인/옵트아웃 선택을 준수.
  • Meet modern privacy expectations – align with regulations and best practices.
    현대 프라이버시 기대에 부합 – 규정 및 모범 사례와 일치.

Good analytics benefits both users and businesses.
좋은 분석은 사용자와 비즈니스 모두에게 이익이 됩니다.

Conclusion

결론

Tools alone don’t solve analytics problems; disciplined implementation does.
도구만으로는 분석 문제를 해결할 수 없으며, 체계적인 구현이 필요합니다.

GA4 delivers the best results when accuracy and privacy are baked in from the start.
정확성과 프라이버시가 처음부터 내재된 경우 GA4가 최상의 결과를 제공합니다.

Back to Blog

관련 글

더 보기 »