우리는 NVIDIA DGX Spark Full-Stack AI Hackathon 동안 그것을 만들었고, 결국 전체 1위를 차지했습니다 🏆

Source: Dev.to

Introduction

에이전트 툴링이 점점 강력해지고 있습니다.

하지만 동시에 많은 에이전트를 실행하기 시작하면 흥미로운 현상이 나타납니다: 병목 현상이 지능 → 협조 로 이동합니다.

지난 1년 동안 저는 OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code와 같은 시스템을 활용해 워크플로우의 다양한 부분을 자동화하는 작업을 많이 해왔습니다. 에이전트 수가 늘어날수록 실제 문제는 명확해졌습니다: 에이전트를 관리하는 것이 마치 창을 관리하는 것처럼 느껴졌습니다.

Rethinking Agents

그래서 우리는 다른 질문을 던졌습니다:

에이전트가 단순한 도구가 아니라면 어떨까?
그들이 실제 조직 구조 안에서 팀원이라면 어떨까?

그 아이디어가 Starfire가 되었습니다.

우리는 NVIDIA DGX Spark Full-Stack AI Hackathon 동안 이를 구축했으며, 최종적으로 전체 1위 🏆 를 차지했습니다.

From Demo to Real System

해커톤이 끝난 뒤, 우리는 이를 데모에 머무르게 하지 않기로 했습니다. 실제 시스템으로 계속 개발해 나갔습니다. 오늘날 Starfire는 다음과 같이 진화했습니다:

Molecules AI

핵심 아이디어는 간단합니다: 미래는 단일 에이전트가 아니라 에이전트 조직입니다.

Molecules AI 안에서는:

• Workspaces 가 역할을 나타냅니다
• Agents 가 런타임 경계를 넘어 협업합니다
• Hierarchies 가 평면 워크플로우를 대체합니다
• Coordination 이 일급 원시 연산이 됩니다

다른 챗봇 인터페이스를 만드는 대신, 우리는 AI 팀 운영 체제에 더 가까운 무언가를 만들고 있습니다.

Real‑World Use

흥미롭게도, 우리 내부 AI 팀이 이미 Molecules AI를 사용해 Molecules AI 자체를 개발하고 있습니다.

Call to Action

멀티‑에이전트 시스템, 오케스트레이션 레이어, 혹은 에이전트 인프라스트럭처를 다루고 있다면 — 언제든지 연락해 아이디어를 교환하고 싶습니다.