합성생물학과 AI를 활용한 전 세계 항생제 내성 위협 대응

Source: MIT News - AI

Project Overview

MIT의 의학공학 및 과학 테르미어 교수이자 Abdul Latif Jameel 클리닉 for Machine Learning in Health의 교직 공동 책임자인 James J. Collins는 합성생물학과 생성형 인공지능을 활용해 전 세계적인 항생제 내성(AMR) 위협에 대응하는 다학제 연구 프로젝트를 시작합니다.

이 3년, 300만 달러 규모의 프로젝트는 Jameel Research(Abdul Latif Jameel International 네트워크의 일부)에서 후원하며 MIT 생물공학부와 의료공학 및 과학 연구소에 기반을 두고 있습니다. 주요 병원체에 대한 프로그래머블 항균제 개발 및 검증에 초점을 맞춥니다.

Background on Antimicrobial Resistance

AMR은 항생제의 과다 사용 및 오용으로 촉진되어 약물 내성 감염이 급증하고 있지만, 새로운 항균 도구 개발은 둔화되고 있습니다. 그 영향은 전 세계적으로 나타나며, 특히 진단 인프라가 제한된 저소득·중소득 국가에서는 치료 지연이나 비효율적인 치료가 발생합니다.

Research Approach

이 프로젝트는 AI를 이용해 특정 박테리아 기능을 차단하는 작은 단백질을 설계함으로써 차세대 표적 항균제를 만드는 데 중점을 둡니다. 이러한 설계 분자는 엔지니어링된 미생물에 의해 생산·전달되어 기존 항생제보다 더 정밀하고 적응력 있는 접근 방식을 제공합니다.

“이 프로젝트는 AMR 문제를 해결하려면 대담한 과학적 아이디어와 실질적인 영향을 미칠 수 있는 경로가 모두 필요하다는 제 믿음을 반영합니다.”라고 Collins는 말합니다. “Jameel Research는 MIT에서 혁신적이고 번역 가능한 연구를 지원함으로써 이 위기에 대응하고자 합니다.”

Statements from Leaders

Abdul Latif Jameel 회장인 Mohammed Abdul Latif Jameel은 다음과 같이 말했습니다:

“항생제 내성은 오늘날 우리가 직면한 가장 시급한 과제 중 하나이며, 이를 해결하려면 야심찬 과학과 지속적인 협력이 필요합니다. 우리는 MIT와의 오랜 관계와 전 세계 연구를 촉진하려는 우리의 약속을 바탕으로 이번 새로운 연구를 지원하게 되어 기쁩니다. 이는 글로벌 보건을 강화하고 보다 회복력 있는 미래에 기여하기 위함입니다.”