[논문] 기업이 LLM 기반 소프트웨어 엔지니어링에 모델 컨텍스트 프로토콜을 도입하는 방식을 파악

출처: arXiv - 2606.09182v1

개요

대형 언어 모델(LLM)은 AI 기반 소프트웨어 엔지니어링에서 점점 더 많이 활용되고 있지만, 복잡한 작업 수행 및 다중 도구 조정에서의 한계로 인해 Model Context Protocol(MCP)에 대한 관심이 높아지고 있다. 기존 연구는 주로 MCP의 기술 설계에 초점을 맞추었으며, 기업 현장에서의 채택 및 사용 방식에 대한 실증적 증거는 제한적이었다. 특히 배포 문제, 운영 위험, 실무자의 기대와 관련된 부분이 부족했다. 이러한 격차를 메우기 위해 우리는 인터넷 및 금융 분야의 8개 기업에 근무하는 20명의 실무자를 대상으로 반구조화 인터뷰를 진행했다. 연구 결과, MCP는 LLM 기반 워크플로우에서 시스템 간 협업, 작업 분리, 지식 재사용을 지원하는 데 가치가 있지만, 생태계 단편화, 구성 요소 간 조정 어려움, 분산 상태 관리 및 장애 진단의 미해결 문제 등으로 채택이 제한되고 있다. 참여자들은 표준화 강화, 로우코드 혹은 플러그인 기반 접근을 통한 채택 장벽 감소, 보다 체계적인 운영 지원을 강력히 요구했다. 이러한 결과는 기업 현장에서의 MCP 실천에 대한 초기 실증 증거를 제공하며, 실제 소프트웨어 엔지니어링 환경에서 MCP의 표준화, 사용성, 배포 준비성을 향상시키기 위한 실질적인 시사점을 제시한다.

주요 기여

본 논문은 다음 분야의 연구를 제시한다:

• cs.SE

방법론

자세한 방법론은 전체 논문을 참고하시기 바랍니다.

실무적 함의

본 연구는 cs.SE 분야의 발전에 기여한다.

저자

• Kehui Chen
• Yicheng Sun
• Jacky Keung
• Zhenyu Mao
• Xiaoxue Ma

논문 정보

• arXiv ID: 2606.09182v1
• 분류: cs.SE
• 발표일: 2026년 6월 8일
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