Uber chief warns no link yet between AI tokenmaxxing and shipping successful products — company pumps the brakes on all-out AI spending
출처: Tom’s Hardware
우버 COO, AI 토큰 지출과 제품 성공 사이에 입증된 연관성 없음 경고
우버 사장 겸 COO인 앤드류 맥도날드(Andrew Macdonald)는 높은 AI 토큰 사용량과 유용한 소비자 기능 제공 사이에 아직 입증된 연결 고리가 없다고 경고하며, “AI 토큰‑맥싱”에 브레이크를 걸었습니다.
Rapid Response 팟캐스트( Business Insider 제공)에서 맥도날드는 “그 연결 고리는 아직 없지, 맞나요?”라고 물었을 때 이렇게 답했습니다. 이는 소비자 중심 기능을 AI로 출시하는 것에 대한 질문이었습니다.
팟캐스트 발췌
맥도날드의 핵심 발언은 “소비자에게 더 나은 것이 무엇인가”에 초점을 맞춰 제품을 설계하려는 우버의 노력에 대한 논의 중에 나왔습니다. 대화에서는 대형 언어 모델(LLM)을 활용해 주요 마케팅 목표—소비자의 욕구와 필요를 경쟁사보다 효과적으로 충족시키는 것—를 달성하려는 시도가 강조되었습니다.
그는 “우리는 거의 모든 대형 모델 회사와 협업하고 있습니다.”라고 말했지만, 아직까지 AI 서비스 지출과 성공적인 제품 출시 사이에 명확한 연관성을 발견하지 못했다고 밝혔습니다. 현재까지는 “아직 실제로 떠오른 것이 별로 없습니다.”
업계 상황
팟캐스트 진행자 밥 사피안(Bob Safian)은 듀오링고 직원들과 경영진이 AI 도입에 대해 실망감을 표명한 사례를 언급했습니다. 직원들은 AI가 자체 목적을 위해 강요되면서 검토와 강화 같은 새로운 업무가 생겨났다고 불평했습니다(Tom’s Hardware 기사). 듀오링고 리더십은 AI/LLM이 모든 상황에 맞지는 않는다는 점을 인정했습니다.
맥도날드는 “헤드라인 통계는 머리를 터뜨리게 만든다”는 기업들의 AI 사용 논의에 동의했습니다(Tom’s Hardware의 토큰‑맥싱 기사). 그는 경영진이 실제 생산성 향상과 새로운 AI 기반 제품 수를 평가한 뒤에야 지출을 늘려야 한다고 촉구했습니다.
최근 우버 AI 지출 소식
지난달, 우버 CTO 프라빈 네팔리 나가(Praveen Neppalli Naga)가 The Information에 2026년 Claude Code 예산을 4월에 이미 소진했다고 밝혔습니다. 이 급속한 소진 속도는 이사회에서 격렬한 논의를 촉발했을 가능성이 높으며, 보다 절제된 AI 투자 철학으로의 전환을 시사할 수 있습니다.
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