Amazon Bedrock에서 Anthropic 및 OpenAI 호환 API에 최적화된 새로운 콘솔 경험을 체험해 보세요
출처: AWS News Blog
AWS News Blog
[](https://aws.amazon.com/polly/)
오늘, 우리는 Amazon Bedrock의 차세대 추론 엔진에서 최신 AI 모델을 실험, 반복 및 확장할 수 있도록 새로운 콘솔 경험을 발표합니다. 이 엔진은 높은 성능, 안정성 및 보안을 위해 설계되었으며, bedrock-mantle 엔드포인트에 최적화된 워크플로를 제공해 최신 GPT, Claude 및 오픈‑웨이트 모델을 OpenAI Responses API, OpenAI Chat Completions API, Anthropic Messages API와 함께 사용할 수 있습니다.
새로운 콘솔 경험을 통해 적합한 모델을 쉽게 찾고 평가 단계에서 프로덕션 단계로 빠르게 이동할 수 있습니다.
- 새 모델 카드 – 전체 모델 카탈로그를 탐색하고, 기능, 모달리티 지원, 컨텍스트 윈도우, 적용 가능한 서비스 할당량 등을 한 화면에서 나란히 비교할 수 있어 문서를 뒤섞어 보거나 계산기를 따로 사용할 필요가 없습니다.
- 프로젝트 기반 작업 – 평가를 실행하고 사용 인사이트를 검토하는 프로젝트를 만들 수 있으며, 이는 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 전체 수명 주기를 반영한 간소화된 워크플로입니다.
- 실시간 문서 – 프로젝트와 연동된 실시간 문서를 사용할 수 있습니다. 코드 샘플, SDK 스니펫, API 레퍼런스가 자동으로 프로젝트 변수로 채워집니다. 콘솔에서 바로 스니펫을 복사해 애플리케이션에 붙여넣고 수정 없이 실행할 수 있습니다.
시작하는 방법
Amazon Bedrock 콘솔 내에서 Try the Bedrock Mantle Console을 선택하거나, 새 콘솔 링크를 직접 클릭하면 새로운 경험을 시험해 볼 수 있습니다.
프로젝트 기반 대시보드에서 최근 날짜 범위별 추론 요청 및 오류, 최근 사용 모델, 프로젝트 목록을 확인할 수 있습니다. 프로젝트를 생성하고, 모델을 할당하고, API 키를 구성한 뒤 몇 분 안에 추론 요청을 시작할 수 있습니다.
새 모델 카탈로그에는 bedrock-mantle 엔진에서 지원되는 최신 GPT, Claude 및 오픈‑웨이트 모델이 표시됩니다. 기능, 토큰, 가격, 입력/출력, 지역 가용성 등을 확인할 수 있으며, 최대 3개의 모델을 한 화면에서 비교할 수 있습니다.
프로젝트 대시보드를 선택하면 프로젝트에서 사용된 모델, 전체 토큰 사용량, 분당 토큰 사용량, 분당 추론 요청 수, 요청당 토큰 수 등 토큰 사용 분포를 확인할 수 있습니다. 이는 모델 선택, 프롬프트 최적화 및 워크로드 일관성 결정을 돕습니다.
동일한 프롬프트로 응답을 나란히 비교하고 싶다면 최대 3개의 모델을 선택해 평가를 시작할 수 있습니다.
프로젝트 내에서 애플리케이션을 구축하려면 Getting started를 선택하세요. 기존 코드를 마이그레이션하거나 Anthropic 또는 OpenAI SDK로 새 앱을 만들거나 AI 코딩 어시스턴트를 Bedrock에 연결할 수 있습니다.
API & SDK를 선택하고, 사용할 SDK(Anthropic 또는 OpenAI), 선호하는 프로그래밍 언어, 인증 방식을 지정하면 터미널에서 바로 실행할 수 있는 환경 설정 코드가 표시됩니다. .env 파일에 저장하거나 샘플 코드 스니펫으로 첫 요청을 보내 설정을 검증할 수도 있습니다.
Clients를 선택하면 Claude Code, Cline, Codex, Cursor, OpenCode 등 연결하고 싶은 AI 코딩 에이전트를 선택할 수 있습니다. 각 에이전트를 설치하고 AWS IAM 자격 증명 또는 Bedrock API 키를 사용해 인증하고, 환경 변수를 설정한 뒤 Bedrock을 통해 요청을 라우팅하는 방법을 안내합니다.
Anthropic 및 OpenAI 호환 API에 대해 알아보려면 Live API docs를 선택하세요. Claude 모델의 Messages API와 같은 기능을 사용하려면 Anthropic API Protocol을, Responses API와 같은 기능을 사용하려면 OpenAI API Protocol을 선택하면 됩니다.
예를 들어 OpenAI Response API를 선택하면 지정된 모델 ID에 대한 모델 응답을 가져옵니다. 이 API 레퍼런스는 프로젝트에서 선택한 모델 ID, 리전, bedrock-mantle 엔드포인트 URL, API 키가 자동으로 채워지며, 모델이나 설정을 변경하면 실시간으로 업데이트됩니다.
전체 관리형 기능(Agents, Knowledge Bases, Guardrails, fine‑tuning 등)이나 bedrock-runtime 엔드포인트에서 실행되는 InvokeModel, Converse API를 관리하려면 기존 Bedrock 콘솔을 계속 사용할 수 있습니다.
이제 사용 가능
새 콘솔 경험은 bedrock-mantle 엔드포인트가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다: 미국 동부 (버지니아 북부, 오하이오), 미국 서부 (오리건), 아시아‑태평양 (자카르타, 뭄바이, 시드니, 도쿄), 유럽 (프랑크푸르트, 아일랜드, 런던, 밀라노, 스톡홀름), 남미 (상파울루). 향후 업데이트는 전체 리전 목록을 확인하세요.
새 Amazon Bedrock 콘솔(새 콘솔 링크)에서 새로운 콘솔 경험을 직접 사용해 보고, AWS re:Post for Amazon Bedrock 또는 기존 AWS 지원 채널을 통해 피드백을 보내 주세요.
— Channy