트릴리온랩스, ‘Tri 21B 씽크’ 공개…글로벌 AI 성능 평가 톱30 진입

발행: (2026년 2월 19일 오후 02:13 GMT+9)
3 분 소요
원문: Platum

Source: Platum

모델 공개

AI 모델 스타트업 트릴리온랩스가 강화학습 기반 추론 특화 모델 Tri 21B 씽크를 공개했다. 글로벌 AI 성능 분석 기관 Artificial Analysis(AA) 리더보드에서 톱 30에 이름을 올렸다.

주요 특징

  • 강화학습 적용: 기존 모델 Tri 21B에 강화학습을 적용해 추론 능력을 고도화.
  • 백트래킹(backtracking) 구조: 문제 해결 과정에서 사고 단계를 토큰 형태로 전개하고, 필요 시 이전 단계로 되돌아가 재검토하는 메커니즘을 구현.
  • 테스트 타임 스케일링(Test‑time Scaling): AI가 더 오래 생각할수록 복잡한 과제 해결 능력이 향상되는 기술을 기반으로 동작.

성능 및 효율성

  • AA 리더보드: 톱 30 진입으로 글로벌 수준의 성능을 입증.
  • 파라미터 규모: 210억(21 B) 파라미터.
  • GPU 요구량: 1장 GPU만으로 구동 가능, 100 B 이상 대형 모델이 수십 장 GPU를 필요로 하는 것과 대비됨.
  • 구현 배경: 대기업이나 정부 인프라 지원 없이 민간 자본만으로 구현.

트릴리온랩스 소개

  • 설립 배경: 네이버 하이퍼클로바X 개발 인력 출신인 신재민 대표가 2024년 설립.
  • 주요 개발: 설립 1년 만에 독자 개발한 언어 간 상호학습 아키텍처 XLDA를 기반으로 7 B·21 B·70 B 전 라인업의 LLM을 처음부터 개발·공개.
  • 추가 제품: 시각언어모델(VLM), 확산 기반 트랜스포머 구조를 적용한 대형언어모델(dLLM), 모바일 월드 모델(gWorld) 등을 연이어 선보임.
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