2025년 상위 5개 LLM 게이트웨이

발행: 1주 전 (2025년 12월 12일 오전 04:43 GMT+9)

8 min read

원문: Dev.to

Source: Dev.to

LLM 게이트웨이는 2025년에 프로덕션 AI 애플리케이션을 위한 필수 인프라가 되었습니다. 이 가이드는 상위 5개 솔루션을 살펴보며 성능, 기능 세트 및 이상적인 사용 사례를 강조합니다.

Bifrost (Maxim AI)

Bifrost는 프로덕션 규모에 특화된 가장 빠른 LLM 게이트웨이입니다. Go 언어로 개발되었으며, 프로토타이핑 단계에서 초당 수천 건의 요청을 처리하는 단계로 전환할 때 많은 팀이 겪는 성능 병목을 해결합니다.

Performance

평균 오버헤드: 11 µs (t3.xlarge 인스턴스에서 5,000 RPS).
많은 Python 기반 대안보다 50배 빠름.

Deployment

Docker 또는 npx를 통한 제로‑컨피그 배포.
30 초 이내에 운영 가능; API 키 기반 동적 제공자 탐색.

Key Enterprise Capabilities

Unified Provider Access – 단일 OpenAI‑호환 인터페이스를 통해 12개 이상의 제공자(OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, Cohere, Mistral AI, Ollama, Groq 등)를 지원합니다.
Automatic Fallbacks & Load Balancing – 가중치 기반 키 선택 및 적응형 로드 밸런싱을 통해 스로틀링이나 장애 시 안정성을 유지합니다.
Semantic Caching – 임베딩 기반 유사도 매칭을 통해 반복 프롬프트에 대해 최대 95 % 비용 절감을 달성할 수 있습니다.
Budget Management & Governance – 계층형 비용 제어, 가상 키, 팀‑레벨 예산, 고객별 지출 한도 등을 제공합니다.
Model Context Protocol (MCP) – 파일 시스템, 웹 검색, 데이터베이스 쿼리 등 외부 도구 사용을 가능하게 하여 정교한 에이전트 워크플로를 지원합니다.
Custom Plugins – 분석, 모니터링, 비즈니스 로직 등을 위한 확장 가능한 미들웨어.
AI Quality Platform Integration – 에이전트 행동을 시뮬레이션하고, 맞춤 메트릭을 평가하며, 통합 플랫폼 내에서 프로덕션을 모니터링합니다.

Best For: 초저지연, 제로‑컨피그 배포, 엔터프라이즈 급 기능 및 포괄적인 AI 품질 도구와의 통합이 필요한 팀.

LiteLLM

LiteLLM은 100개 이상의 LLM에 일관된 인터페이스로 접근할 수 있는 다목적 오픈소스 LLM 게이트웨이이며, 프록시 서버와 Python SDK를 모두 제공합니다.

Provider Support

OpenAI, Anthropic, xAI, Vertex AI, NVIDIA, HuggingFace, Azure OpenAI, Ollama, OpenRouter 등 다수.

Core Features

Unified Output Format – 응답을 OpenAI‑스타일 포맷으로 표준화합니다.
Cost Tracking – 모델 및 제공자별 사용량 분석 및 비용 추적 기능 내장.
Virtual Keys – 제공자 자격 증명을 노출하지 않고 팀 배포를 위한 안전한 API 키 관리.

Operational Considerations

대규모 환경에서 점진적인 성능 저하 보고됨.
메모리 누수를 완화하기 위해 워커 재시작이 필요(max_requests_before_restart=10000 등).
장기 운영 서비스에서는 운영 오버헤드가 다소 높을 수 있음.

Best For: 여러 제공자를 실험하고, Python에 익숙한 개발자이며, 가끔 발생하는 운영 오버헤드를 감수할 수 있는 애플리케이션.

Portkey AI Gateway

Portkey은 상세한 라우팅 제어와 엔터프라이즈 급 보안을 필요로 하는 팀을 위한 종합 플랫폼으로, Portkey의 관측 도구 위에 구축되며 250개 이상의 AI 모델과의 연동을 지원합니다.

Security & Routing

Virtual Key Management – 역할 기반 접근 제어와 API 키 감사 로그 제공.
Configurable Routing – 자동 재시도, 지수 백오프, 폴백을 통한 신뢰성 확보.
Prompt Management – 버전 관리 및 테스트 도구로 프롬프트 최적화 간소화.
Advanced Guardrails – 컴플라이언스를 위한 콘텐츠 정책 및 출력 제어 적용.

Observability

모든 요청을 완전한 추적성으로 캡처(LLM 호출 → 하위 작업, 오류, 지연시간).
상세 분석, 사용자 정의 메타데이터 태깅, 알림 기능 제공.

Enterprise Features

컴플라이언스 제어, 포괄적인 감사 로그, SSO 지원, 상세 접근 로그 등.

Best For: 세밀한 라우팅 로직이 필요한 개발 팀, 엄격한 컴플라이언스 요구가 있는 기업, 깊은 관측성을 우선시하는 조직.

Helicone AI Gateway

Helicone은 Rust로 작성된 몇 안 되는 LLM 라우터 중 하나로, 뛰어난 성능을 자랑합니다.

Performance Highlights

P50 latency: 8 ms.
클라우드 및 온‑프레미스 환경에서 수평 확장 가능.

Architecture Benefits

단일 바이너리 배포로 AWS, GCP, Azure 또는 온‑프레미스에서 인프라 관리가 간소화됩니다.
Rust의 저수준 효율성 덕분에 Python이나 Node.js 대안보다 현저히 빠른 속도를 제공합니다.

Best For: 최소 지연시간과 간단한 배포가 요구되는 초고속 라우팅 애플리케이션.

OpenRouter

OpenRouter는 다중 모델 접근을 단순화하는 관리형 인프라를 제공하며, 광범위한 제공자를 위한 단일 API를 제공합니다. 사용 편의성과 개발자 경험에 중점을 두어, 깊은 커스터마이징보다 빠른 통합을 우선시하는 팀에 적합합니다.

Key Points

자동 스케일링이 가능한 관리형 서비스.
단일 엔드포인트를 통해 다양한 모델 지원.
손쉬운 온보딩과 최소한의 운영 오버헤드 강조.

Best For: 자체 호스팅 게이트웨이 인프라를 관리하지 않고도 여러 LLM에 손쉽게 접근하고자 하는 팀.