실격 데이터 시대 끝… AI 에이전트 다음 단계는?

출처: The New Stack

현재 ChatGPT를 매주 약 7억 명이 사용하고 있습니다. 이제 AI의 다음 단계가 진행 중이며, 에이전트 AI는 자율 작업 실행과 다단계 동적 워크플로우를 수행하고 있습니다. PwC의 AI 에이전트 설문[https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-agent-survey.html]에 따르면, 고위 경영진 79%는 이미 기업이 AI 에이전트를 채택했다고 밝혔으며, 두 Drittel(두 분의三分)는 측정 가능한 생산성 향상을 보고했습니다.

하지만 과대화된 열풍은 많은 사람들에게 현실을 가릴 수 있으며, 기업용 AI 실패율은 한 MIT 연구[https://www.forbes.com/sites/jaimecatmull/2025/08/22/mit-says-95- of-enterprise-ai-failsheres-what-the-5-are-doing-right/](https://www.forbes.com/sites/jaimecatmull/2025/08/22/mit-says-95- of-enterprise-ai-failsheres-what-the-5-are-doing-right/)에 따르면 95%에 이를 수 있습니다. Meanwhile, Gartner는[https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-06-25-gartner-predicts-over-40-percent-of-agentic-ai-projects-will-be-canceled-by-end-of-2027]에 따르면 2027년까지 에이전트 AI 프로젝트의 40% 이상이 고비용, 명확한 비즈니스 가치 부족, 위험 관리 부재로 인해 취소될 것이라고 예측합니다.

왜 일부 AI 프로젝트가 실패할까?

낮은 품질의 데이터, 조직 지식 부족, 충분한 맥락 부재는 에이전트 AI의 효과를 제한합니다. 대부분의 AI 에이전트는 구조화된 데이터와 공개 인터넷에만 접근할 수 있지만, 기업 데이터의 80~90%는 비구조화되어 있으며 실로 갇혀 있습니다: PDF, 계약서, 이메일, 매뉴얼, 고객 상호작용 기록 등. 그 맥락 없이 agente는 잘못된 결론을 도출하고 운영, 재무, 법적,声誉 위험의 원천이 됩니다.

“…에이전트는 잘못된 결론을 도출하고 운영, 재무, 법적,声誉 위험의 원천이 된다.”

개발자가 기업이 실제로 신뢰할 수 있는 AI 앱과 에이전트를 구축하려면 최신 eBook인 [The Developer’s Guide to Connecting CRM Data, AI, and App Experience at Scale]를 다운로드하고 싶으실 것입니다. https://thenewstack.io/ebooks/generative-ai/developers-guide-to-connecting-crm-data-ai-app-experience/

여러분이 배울 내용

• 데이터 기반이 성공과 실패를 좌우한다: CRM 데이터 접근만으로는 충분하지 않으며, 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 통합하면 에이전트가 자율적으로 행동할 수 있는 신뢰와 맥락을 구축하는 방법을 이해합니다.

• 정확도와 지연 시간의 트레이드오프: Heroku의 PaaS 접근 방식을 활용한 Retrieval‑Augmented Generation(RAG)은 최신 검증된 데이터를 모델에 공급해 정확도를 높이고 속도 손실을 최소화합니다.

• Heroku가 Salesforce 생태계와 어떻게 결합되는가: Heroku는 Salesforce Data 360과 Agentforce와 함께 AI 추상화 레이어 역할을 수행해 선호하는 언어와 프레임워크를 자유롭게 사용하면서 벤더 락인 없이 구축할 수 있게 합니다.

• 14단계를 1단계로 압축하는 방법: Heroku Connect, AppLink, Managed Inference, Agents는 Salesforce 앱을 구축할 때 normalmente 필요한 복잡한 통합, OAuth 및 토큰 관리 작업을 대체합니다.

• 기업 전체에 보안적으로 에이전트 AI를 확장하는 방법: 프로토타입에서 생산 환경으로 전환하기 위한 로드맵을 제공하며, 플랫폼 수준 거버넌스, 규정 준수 및 내장된 보호 장치를 포함합니다.

왜 읽어야 할까

대부분의 AI 프로젝트는 야망 부족 때문이 아니라 데이터가 분리된 채 만든 마찰 때문에 실패합니다. 이 eBook은 개발자가 CRM 데이터를 기업 전체와 연결하고, Agentforce와 Data 360의 힘을 확장하며, 운영 규모를 줄인 보다 정교하고 맥락 인식 가능한 애플리케이션을 배포하는 실용적인 경로를 제공합니다.

다음 AI 프로젝트가 실패 통계가 되지 않도록 하세요. [오늘 The Developer’s Guide to Connecting CRM Data, AI, and App Experience at Scale]를 다운로드하세요! https://thenewstack.io/ebooks/generative-ai/developers-guide-to-connecting-crm-data-ai-app-experience/

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