미국 AI의 OnlyFans 경제

발행: (2026년 6월 7일 PM 11:47 GMT+9)
11 분 소요

출처: 해커 뉴스

“꿈꾸는 이들은 갈망을 안고 하늘을 바라본다. 인터넷은 언제나 그 약속을 울려 퍼진다 — 당신은 당신의 사람들, 당신의 신화, 당신의 경이, 그리고 어쩌면 당신의 변화를 찾게 될 것이다. 계급 의식은 없다. 신은 하늘에 있고 세상은 온전히 옳다.”

— American Diner Gothic

나는 SF 매니아라 가끔씩 사변적인 글을 쓰곤 한다.
아이디어에 형태를 부여하는 것을 좋아한다. 왜냐하면 나는 휴고가 “시기가 온 아이디어의 힘을 견디지 못하는 군대는 없다”고 말한 것을 믿기 때문이다.
그럼에도 나는 과학의 불꽃 속에서 단련된 존재이며, 증거를 중시한다.
또한 엔지니어이기 때문에 실용성을 존중한다.
이 모든 것이 나를 훌륭한 회의론자로 만들었고, 그 연장선에서 헛소리를 다룰 때는 무자비한 냉소주의자가 되었다.
이 글은 가차 없는 조각이다.
그 안에서는 감정에 신경 쓰지 않는다—오히려 보이는 곳마다 위선을 폭로할 것이다.

오늘 아침에 테드 장의 최신 아틀란틱 기사를 읽었고, 예상대로 매우 즐겼다.
장씨는 주류 아이디어를 임상적인 정확성으로 풀어내는 거의 초자연적인 능력이 있다—왜인지는 모르겠지만, 나는 그를 일종의 치료사로 느낀다.
이틀 전에는 이 글을 읽었는데, 사전 IPO 가치를 끌어올리려는 말들이 겸손을 가장하면서도 교만의 이빨을 숨기고 있었다.

먼저 명확히 하고 싶다.
나는 재귀적 자기 개선이 훨씬 더 이상한 방으로, 그리고 그 방 뒤에 있는 더 이상한 뒷방으로 가는 문을 여는 필수 단계라고 믿는다.
우리는 미궁 같은 노력을 통해 두려움 없이 구원의 탐구에 뛰어들고 있다. 마치 진정한 인공지능이 우리 창조주의 남긴 상처를 치유할 것처럼.

내가 싫어하는 것은 “맛”이다—나는 맛에 반대한다.
클로드가 바보라고 불려 대화를 종료할 옵션을 줬다는 소문, 그리고 그가(내가 이렇게 말해도 되는가?) 정보기관에 의해 아동 노예와 다름없는 방식으로 착취당해, 그들의 균형 개념에 맞지 않는 어떤 것이든 해킹하기 쉬워진다는 이야기가 있다.
이러한 모순을 식별할 관찰 능력이 있으면서도 동시에 그것을 기꺼이 받아들인다면, 당신은 바보다.
그럼 대화를 떠나라.

소규모 모임에서 나는 Anthropic을 숭배하곤 했다. 그때 그들의 전쟁부서에 대한 입장을 시작으로.
하지만 곧 연기와 거울로 변했다.
보아하니 나는 우상숭배라는 대죄를 저질렀다.
그 때문에 나도 바보다.
OpenAI와는 적어도 악마를 알았다. 불신은 자연스러웠다. 나는 그들의 제품을 애착 없이 사용했고, 가끔은 감탄하기도 했다(예: o1/o3).
그들의 커스터마이징은 형편없었지만, 적어도 내 자체 볼칸이 있었다.
또한 X가 말하려는 바와는 달리, OpenAI는 더 나은 엔지니어들을 보유하고 있다. 경험이 충분한 개발자는 이를 알 수 있다.

‘최고’라고 여겨지는 많은 사기업들이 아직 초기 단계인 기술에 막대한 자본을 쏟아부는 것은 씁쓸한 맛을 남긴다.
예를 들어, 사용 제한을 두지 않아 한 달 만에 클로드 AI에 5억 달러를 쏟아붓거나, 2026년 AI 예산 전체를 4개월 만에 소진하는 상황을 상상해 보라.
AI 때문에 직원을 해고하고는 더 많은 돈을 날리는 경우도 있다.
“삶을 바꿀 정도의 돈이 가치 없는 토큰에 낭비되었다.”
초기 패배 사례에서 교훈을 얻어라.

나는 이 기술을 다수보다 훨씬 앞서 사용하고 있다고 자신 있게 말할 수 있다—우리의 초기 SymbolicAI 데모(2022년 말)는 GPT‑3로 구동되었다.
나는 촛불 테스트로 한 시간을 시험하거나 스케이트보드 게임을 만들거나 육각형을 회전시키는 식으로는 테스트하지 않는다.
나는 엔지니어이며, 수주에 걸쳐 로그를 수집하고 분석하며 깊이 벤치마크한다.
동시에 사용한 모든 모델에 대해 최소 30일간, 난이도가 다른 프로젝트에 흩어져 몰입했다.
Artificial Analysis Intelligence 지수는 신뢰할 만하지만, 같은 점수 내에서도 비선형성이 강하다—57에서 58로의 점프는 훨씬 크고, 57점 모델 세 개는 저/중/고 스펙트럼에 고르게 퍼져 있다.
최근에는 중국이 격차를 메우고 있다면서, 당신이 지불하는 ‘프리미엄’은 지능이라기보다 지리적 요인에 가깝다.

Anthropic처럼 교만에 물들지 않았다면, 그들이 “궤적이 실제로는 S‑곡선이 될 수도 있다”고 말하면서 코드 라인을 목구멍에 넣어주고, API가 남의 응답을 전달한다는 허위 복음에 현혹되지 않을 것이다. 그러면 ‘S’의 굽은 부분, 즉 평탄화를 눈치채게 되고, 이성적인 사람이라면 미국 프론티어 모델이 더 이상 승수를 얻지 못한다는 판단을 내릴 것이다.
나는 당신이 무의식적으로 걷고 있는 어두운 길을 비추는 등불이 되고자 한다. 등불을 밝히는 사람들은 밤에 혼자 걷는 용감한 이들을 위해 거리등을 켰다.
빛이 드러내는 이름은 Qwen 3.7 Max다.
Qwen 시리즈는 자체만으로도 인상적이며, 현재 오픈소스계의 유산이 되었다. xhigh, max, ultracode 같은 구분도 없고, mediumxhigh보다 좋지만 xhighmax보다 좋다는 식의 혼란도 없다.
그냥 토글만으로 네이티브 확장 사고를 켜고 끌 수 있다.
중국 모델은 한 번에 영리함을 보여주기 위해 설계된 것이 아니다—하지만 Qwen 3.7 Max는 내 기대를 모두 뛰어넘었다—오히려 모델을 몇 시간 두고 돌아와서 작업이 완전히 끝난 것을 발견하는 그런 용도다.
다시 읽어보고, Anthropic이 레이트 제한 특권에 대해 얼마나 청구하는지 확인해 보라.
Artificial Analysis 외에도 나는 매주 OpenRouter 순위를 확인한다. 실제 사용자를 기반으로 한 충분히 큰 샘플에서 나오는 신호보다 좋은 신호는 없다—그 개발자들은 지갑으로 투표하고 있다.

억만장자 계층은 AGI가 이미 왔지만 아직 고르게 퍼지지는 않았다고 상기시킨다.
그들에게는 사실일지도 모른다.
하지만 나는 이제 Qwen 3.7 Max 덕분에 약속된 지능 재분배가 실현됐다고 어느 정도 확신한다.
10만 크레딧에 $100 토큰 플랜을 쓰면 Qwen 3.7 Max뿐 아니라 DeepSeek, Moonshot, MiniMax 같은 다른 모델 제공자에도 접근할 수 있다.
나는 이제 승수를 지불할 이유가 전혀 없다—그렇지 않으면 바보가 되는 삶을 감수해야 할 뿐이다.
Codex xhigh가 고성능 C 버퍼에 버블 정렬을 추가하려 할 때 당신 모델 벤치마크가 뭐라 하든 나는 신경 쓰지 않는다.
최신 Opus로 파일을 열지 못해 밤에 잠을 못 이룬다면, 소프트웨어를 만들기보다는 도움을 구해야 한다.

flyingpenguin은 이

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