그 바이럴 지브리 트렌드가 ChatGPT에게 수백만 달러를 벌게 했다
Source: Android Authority
TL;DR
- 이미지·영상 관련 AI 기능이 최신 대화형 모델보다 훨씬 많은 다운로드를 유도합니다.
- ChatGPT와 Gemini 모두 작년 이미지 생성 도구를 출시한 뒤 다운로드 급증을 경험했습니다.
- OpenAI는 해당 기능을 잘 수익화해 첫 28일 동안 7천만 달러를 벌어들인 반면, Google은 Nano Banana 성공으로 얻은 수익이 그에 비해 아주 적었습니다.
새로운 이미지 생성 트렌드
OpenAI의 Images 2.0 모델은 사용자가 현재 모습과 어린 시절 모습을 나란히 배치할 수 있게 하는 새로운 트렌드를 만들었습니다. 이는 ChatGPT가 만든 Ghibli 밈 파동, 그리고 Google의 Nano Banana가 촉발한 3D 피규어 열풍 등 이전 AI 이미지 모델이 만든 트렌드에 이은 것입니다.
“AI 기반 이미지 생성 및 편집이 이제 대형 언어 모델 기반 AI 챗봇 성장에 큰 비중을 차지한다.” – TechCrunch (via Appfigures)

앱 다운로드에 미친 영향
앱 스토어 분석 플랫폼인 Appfigures에 따르면, 이미지·영상 중심 기능은 다른 업데이트에 비해 6.5배 더 큰 다운로드 증가를 이끌어냅니다.
- ChatGPT: GPT‑4o 모델 기반 바이럴 이미지 생성기를 출시한 뒤 4주 동안 약 1,200만 건의 신규 다운로드 기록. (2025년 3월)
- Google Gemini: Nano Banana 출시 후 2,200만 건 이상 다운로드 달성 (2025년 8월), Gemini 2.5 Flash 모델 기반.
Ghibli 현상만으로도 ChatGPT는 주요 마일스톤 출시 시(예: GPT‑4o, GPT‑4.5, GPT‑5) 보통 성장률의 4.5배에 달하는 성장을 기록했습니다.

발생한 수익
두 기업 모두 이미지 모델 사용에 대한 유료 서비스를 통해 수익을 올렸습니다:
| 회사 | 첫 28일 예상 수익 | 다운로드 수 |
|---|---|---|
| OpenAI | 7천만 달러 | 약 1,200만 건 |
| 18만 1천 달러 | 2,200만 건 이상 |
Google의 낮은 수익은 신흥 시장(예: 인도) 수억 명 사용자에게 무료 AI 구독을 제공한 것이 일부 원인입니다.

눈에 띄는 예외: DeepSeek R1
2025년 1월, 오픈소스 모델 DeepSeek R1은 이미지·다운로드 급증 기간 동안 텍스트 모델 중 유일하게 ChatGPT와 Gemini의 다운로드 수를 앞섰습니다. 그 인기는 독점 모델보다 매력적인 특수 기능 덕분이었습니다.