LLM·MCP 통합으로 소프트웨어 공학 교육: 교실에서 현장까지

출처: arXiv - 2606.19167v1

Overview

대형 언어 모델(LLM)과 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 산업 소프트웨어 엔지니어링에 대한 빠른 통합은 소프트웨어 공학 교육을 최신 기술 및 변화하는 산업 요구에 맞추어 업데이트할 필요성을 절박하게 만들었습니다. 본 연구는 LLM과 MCP를 협업 교육 모델에 통합하여 실무 중심의 학습 프레임워크를 구축하고자 하는 혁신적인 접근법을 조사합니다. 일상 교육, 코드 보조 및 엔지니어링 시뮬레이션에 LLM 및 MCP 기반 도구를 내재함으로써 전통적 교육과 산업 워크플로 사이의 간극을 효과적으로 메울 수 있습니다. 이 통합은 학생들의 프로그래밍 역량, 실전 문제 해결 능력, 그리고 지능형 엔지니어링 도구 사용 숙련도를 향상시킵니다. 또한, 산업 인턴십과의 협력을 통해 학생들은 실제 현장에서 이러한 기술을 적용할 수 있어 학문적 준비와 전문적 실무 사이의 연결을 더욱 강화합니다. 전반적으로 이 연구는 인공지능 시대에 소프트웨어 공학 교육의 개혁 및 혁신을 위한 실용적인 경로를 제시합니다.

Key Contributions

본 논문은 다음 분야에서 연구를 제시합니다:

• cs.SE

Methodology

자세한 방법については 전체 논문을 참고하십시오.

Practical Implications

본 연구는 cs.SE의 발전에 기여합니다.

Authors

• Kehui Chen
• Jacky Keung
• Weining Li
• Xiangbing Shao
• Yishu Li
• Xiaoxue Ma

Paper Information

• arXiv ID: 2606.19167v1
• Categories: cs.SE
• Published: 2026년 6월 17일
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