설문 조사, 통신 분야 AI 진보 밝혀: 네트워크와 자동화가 주도, 투자 수익률 상승

Source: NVIDIA AI Blog

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보고서 하이라이트

• 90%가 AI가 연간 매출 증가와 비용 절감에 도움이 된다고 답했습니다.
• 77%는 6G 배포 전에 AI 기반 네트워크가 출시될 것으로 기대한다고 답했습니다.
• 65%의 통신 사업자는 네트워크 자동화가 AI에 의해 추진되고 있다고 말했습니다.
• 60%는 조직이 생성 AI를 사용하거나 평가하고 있다고 답했으며, 이는 2024년 49%에서 증가한 수치입니다.
• 89%는 오픈소스 모델 및 소프트웨어가 AI 전략에 중요하다고 답했습니다.
• 89%의 통신사는 2026년에 AI 지출을 확대할 계획이며, 이는 1년 전 65%에서 증가한 수치입니다.

“통신 산업은 AI에 의해 촉발된 거대한 변화를 겪고 있습니다,” 라고 싱가포르 기반 통신 사업자 Circles의 전무 이사인 Sebastian Barros가 말했습니다. “통신 서비스 제공업체들은 새로운 인식을 향해 수렴하고 있습니다. 그들의 사회적 역할은 네트워크를 통한 비트 전송을 넘어 지역 및 규제 인프라 전반에 걸쳐 인텔리전스를 이동시키는 것으로 확대됩니다. 이 전환은 기존 통신사에서 ‘AICO’—네트워크 근접에서 운영되는 AI 인프라 기업으로의 변화를 정의합니다. 이는 상위에 얹힌 애플리케이션 벤더가 아니라는 의미입니다.”

실질적인 수익 영향 및 투자 수익률

통신 산업은 AI 사용으로 인한 명확한 수익 영향을 보고 있습니다. 전체적으로 약 10명 중 9명이 AI가 수익을 증가시키고 비용을 절감하는 데 도움이 된다고 답했습니다. 설문조사에서 약 1,000명 중 1/4을 차지하는 통신 사업자들도 이 혜택을 보고 있으며, 90%가 AI가 수익 및 비용에 긍정적인 영향을 미쳤다고 말했습니다.

ROI를 위한 주요 AI 활용 사례

• 자율 네트워크용 AI (50%)
• 향상된 고객 서비스 (41%)
• 내부 프로세스 최적화 (33%)

Image: Top ROI use cases

“자율 네트워크는 반복적이고 반응적인 워크플로우에서 인간의 노력을 제거함으로써 즉각적인 ROI를 제공합니다,”라고 Barros는 말했습니다. “가장 빠른 영향 영역은 에너지 관리, 고장 예측, 구성 드리프트 교정 및 용량 계획입니다.”

이러한 강력한 수익 및 ROI 영향으로 통신 기업들은 2026년에 AI 예산을 늘리고 있습니다. 전체적으로 89%의 응답자가 향후 12개월 내에 AI 예산이 증가할 것이라고 답했으며, 이는 지난해 설문조사의 65%에서 상승한 수치입니다. 또한 35%는 올해 대비 예산이 10% 이상 증가할 것이라고 밝혔습니다.

AI‑네이티브 네트워크 및 자율 운영에 집중

네트워크 자동화는 고객 경험을 넘어 투자, 배포 및 ROI 영향을 주는 주요 사용 사례가 되었습니다. 이는 AI 기반, 자체 관리 시스템인 자율 네트워크로의 대담한 전환을 의미합니다. 이러한 시스템은 최소한의 인간 개입으로 자체 구성, 자체 복구 및 자체 최적화를 수행할 수 있습니다. TM Forum이 정의한 자율성 수준 1‑3 사이에 해당한다고 보고한 조직은 88%에 달하며, 생성형 AI와 에이전트 AI의 활용이 수준 5 자율 네트워크로의 전환을 가속화할 것으로 예상됩니다.

“자율 네트워크는 다른 어떤 AI 사용 사례보다도 빠르게 투자 수익을 제공하고 있습니다. 이는 직접적으로 장애, 에너지 소비 및 수동 개입을 감소시키기 때문입니다.”라고 Chetan Sharma Consulting의 CEO인 Chetan Sharma가 말했습니다. “에이전트 AI는 실시간으로 도메인 전반에 걸친 의사결정을 조정함으로써 이를 가속화합니다.”

에지 컴퓨팅 투자의 급증은 통신 네트워크 아키텍처를 재구성하고, 분산 컴퓨팅 인프라를 통해 AI 추론을 사용자에 가깝게 배치하고 있습니다. 통신사는 AI‑네이티브 RAN 및 6G에 대한 투자를 확대하고 있으며, 이는 전통적인 6G 배포 주기보다 앞선 주요 산업 전환을 시사합니다. 설문 응답자 77%는 이 새로운 AI‑네이티브 무선 네트워크 아키텍처의 배포가 훨씬 빠르게 이루어질 것으로 기대하고 있습니다.

투자의 주요 동인은 AI를 활용한 스펙트럼 효율성 향상, 에지 AI 애플리케이션을 지원하는 무선 접속 네트워크(RAN) 성능 개선, 그리고 6G 연구·개발 가속화입니다.

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생산성의 보편적 향상

통신 분야의 AI는 자율 네트워크와 비즈니스 기회를 발전시키고 내부 운영을 개선하고 있습니다. 설문 조사에 응답한 거의 모든 사람은 AI가 직원 생산성을 높이고 있다고 답했으며, 26%는 더 적은 시간에 더 높은 품질로 더 많은 작업을 수행할 수 있게 된 큰 개선을 언급했습니다.

Image: 생산성 향상

생산성 향상은 백오피스에서 네트워크에 이르기까지 운영 전반에 배치된 생성형 및 에이전트형 AI 솔루션에서 비롯됩니다.

“생성형 AI는 빠른 생산성 향상을 제공했지만, 에이전트형 AI가 통신사에서 구조적인 ROI를 보기 시작하는 지점입니다,”라고 Sharma가 말했습니다. “자율 에이전트는 네트워크, IT 및 고객 여정 전반에서 행동할 수 있어, 인간의 지연 없이 인사이트를 의사결정으로 전환합니다.”

리소스

전체 보고서 다운로드:
State of AI in Telecommunications 2026 Trends

통신 분야를 위한 NVIDIA AI 기술 살펴보기:
NVIDIA AI for Telecommunications