2026년 Flight의 네이티브 AI 통합으로 PHP 프로젝트를 강화하세요
I’m happy to translate the article for you, but I don’t have access to the full text of the page you linked. Could you please paste the content you’d like translated (excluding any code blocks or URLs you want to keep unchanged)? Once you provide the text, I’ll translate it into Korean while preserving the original formatting and markdown.
Flight PHP and Native AI Integration
Flight PHP는 현대 워크플로우를 위한 강력한 도구들을 제공하면서도 매우 간단하게 사용할 수 있게 해줍니다. 공식 문서의 전용 AI & Developer Experience 섹션에서는 Flight가 AI 코딩 어시스턴트를 어떻게 돋보이게 하는지 보여줍니다—특히 Runway를 통한 내장 CLI 명령을 사용해 LLM에 연결하고 GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Antigravity (Gemini)와 같은 도구를 위한 프로젝트‑특화 지시문을 생성하는 경우가 그렇습니다. 이러한 네이티브 지원 덕분에 AI 도우미는 애플리케이션의 스택, 컨벤션, 목표에 맞춘 맞춤형 컨텍스트를 얻어 매번 더 정확하고 관련성 높은 제안을 할 수 있습니다.
눈에 띄는 장점: Flight의 전체 핵심 코드베이스는 매우 작아 대부분의 AI 컨텍스트 윈도우에 쉽게 들어갑니다(테스트 포함 약 51 k 토큰, Claude의 200 k+나 Gemini의 방대한 용량에 비해 훨씬 낮음). AI가 프레임워크 전체를 잘라내지 않고 모두 ingest할 수 있어 환각 현상이 줄어들고, 무거운 프레임워크에 비해 Flight의 패턴을 더 잘 이해하게 됩니다.
새로운 사용자에게는 진입 장벽이 크게 낮아지고, 오랜 기간 Flight를 사용해 온 개발자에게는 팀 일관성을 강화하고 휠을 다시 만들 필요 없이 반복 작업 속도를 높여줍니다.
Source: …
빠르게 시작하기: Runway 내장된 공식 Skeleton 사용
AI 통합을 가장 쉽게 실행하는 방법은 공식 flightphp/skeleton 입니다. 이 스켈레톤은 Runway(Flight의 CLI 도구), 미리 정의된 AI 명령 파일, 그리고 견고한 프로젝트 구조가 사전 설정되어 있습니다.
설치
- PHP 7.4 이상이 설치되어 있는지 확인합니다.
- 터미널에서 다음을 실행합니다:
composer create-project flightphp/skeleton my-flight-app
cd my-flight-app
이 명령은 Flight 코어, Runway를 가져오고 app/, public/, config/와 같은 폴더를 설정하며, .github/, .cursor/ 등에 AI‑준비 파일을 배치합니다.
로컬에서 실행
composer start
또는 PHP 내장 서버를 사용할 수 있습니다:
php -S localhost:8000 -t public/
Visit .
스켈레톤은 처음부터 AI 친화적으로 설계되었습니다—미리 정의된 명령이 IDE의 AI가 네임스페이스 구조, 설정 로딩 등을 바로 이해하도록 도와줍니다.
ai:init으로 AI 자격 증명 설정
Runway는 AI 명령을 구동합니다. 먼저 LLM 제공자를 연결하세요:
php runway ai:init
명령이 다음을 요청합니다:
- 제공자 선택 (예: OpenAI, Grok, Claude).
- 기본 URL 입력 (기본값은 OpenAI).
- API 키 제공.
- 모델 선택 (예:
gpt-4o,claude-3-opus).
자격 증명은 프로젝트의 config.php에 안전하게 저장됩니다. Gemini 지원은 Antigravity 통합을 통해 제공되며, .gemini/GEMINI.md에 지침을 생성하여 Gemini‑powered 도구가 동일한 컨텍스트를 사용할 수 있게 합니다.
ai:generate-instructions 로 스마트 인스트럭션 생성
제너레이터 실행:
php runway ai:generate-instructions
프로젝트에 대한 몇 가지 질문에 답하세요(설명, 데이터베이스, 템플릿, 보안 초점). Flight가 상세하고 프로젝트에 특화된 인스트럭션을 만들어 다음 파일에 기록합니다:
.github/copilot-instructions.md→ GitHub Copilot.cursor/rules/project-overview.mdc→ Cursor.windsurfrules→ Windsurf.gemini/GEMINI.md→ Antigravity (Gemini)
이 파일들은 IDE의 AI에 직접 컨텍스트를 제공하여, 라우트, PDO 사용, JSON 응답, 보안 미들웨어 등을 고려한 코드를 제안하도록 합니다.
기능을 추가하거나 스택을 변경할 때마다 언제든지 명령을 다시 실행할 수 있어 인스트럭션을 최신 상태로 유지하고 “프로젝트를 다시 설명”하는 반복을 줄일 수 있습니다.
왜 이것이 중요한가: 역호환성 및 장기성
Flight는 2011년부터 존재해 왔으며, 핵심 목표는 확고한 역호환성을 유지하는 것입니다. 문서에서는 v3가 대부분의 v2 패턴을 그대로 유지하고, 깨지는 변화는 최소화되었다고 명시하고 있습니다(주로 MVC 정렬을 위한 출력 버퍼링 조정). 이러한 안정성 덕분에 이전 Flight 예제로 학습된 AI 도구도 오늘날에도 여전히 잘 작동합니다—빠르게 변화하는 프레임워크에서 흔히 볼 수 있는 버전‑특정 혼란이 없습니다. 작고 핵심적인 구조 덕분에 중간 규모 모델이라도 전체 컨텍스트를 완전히 파악할 수 있습니다.
실용적인 이점: “Flight에 인증 미들웨어가 적용된 그룹화된 관리자 라우트를 추가해 주세요”라고 프롬프트하면, AI가 여러분의 지시와 Flight의 지속적인 스타일을 참고해 깔끔하고 호환 가능한 코드를 생성합니다.
빠른 예시: 스켈레톤에서 AI 지원 라우트
명령이 생성되면 public/index.php(또는 컨트롤러)를 열고 IDE AI 어시스턴트에게 다음을 요청하세요:
“PDO SQLite를 사용하여 GET
/todos라우트를 생성하고, 작업들의 JSON 배열을 반환하도록 해 주세요.”
AI는 데이터베이스 선택, JSON 포맷, 오류 처리 등을 고려한 코드를 출력해야 하며, 대부분 약간의 수정만으로 바로 커밋할 수 있습니다.
Runway는 또한 편리한 단축키를 제공합니다:
php runway routes # Lists all endpoints
php runway generate:controller Todos # Scaffolds a controller if needed
Flight의 AI 기능(v3.16.0에 추가)은 빠르고 안정적인 개발을 즐겁게 만들어 줍니다. 스켈레톤을 받아 초기화하고, 자격 증명을 설정한 뒤, 명령을 생성하면 AI가 진정한 공동 파일럿이 되는 모습을 볼 수 있습니다.
Flight와 함께 사용 중인 LLM 설정은 무엇인가요?