Solana에서 스트리밍 블록: 데이터 양, 지연, 그리고 피할 수 없는 트레이드오프

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Overview

Solana는 높은 처리량과 낮은 지연 시간으로 알려져 있습니다.
하지만 다음과 같은 것을 구축한다면:

• 블록 인덱서
• 트랜잭션 디코더
• 실시간 분석
• 모니터링 또는 알림 시스템

Solana에서 블록을 스트리밍하는 것이 단순히 속도만을 위한 것이 아님을 곧 깨닫게 될 것입니다 — 이는 불확실성, 데이터 양, 그리고 트레이드오프를 관리하는 문제입니다.

이 글에서는 다음을 살펴봅니다:

1. Solana에서 블록 스트리밍이 실제로 어떻게 작동하는지
2. 주요 스트리밍 접근 방식
3. 왜 RPC 지연 시간이 병목 현상이 되는지
4. 커밋 수준 선택이 생각보다 더 중요한 이유

1️⃣ Solana는 슬롯 기반이며 블록 기반이 아닙니다

중요한 결과

• 슬롯은 대략 ~400 ms마다 발생합니다.
• 모든 슬롯이 블록을 생성하는 것은 아닙니다.
• 블록이 늦게 도착할 수 있습니다.
• 확인 수준에 따라 받는 데이터가 달라집니다.

따라서 사람들이 Solana에서 블록 스트리밍에 대해 이야기할 때, 실제로는 다양한 보증 하에 슬롯에서 파생된 실행 결과를 스트리밍하는 것을 의미합니다. 모든 스트리밍 접근 방식은 이 현실을 다루는 다른 방법일 뿐입니다.

2️⃣ 가장 기본적인 접근법 – 폴링

# Pseudo‑code
slot = getSlot()
block = getBlock(slot)          # or getParsedBlock(slot)
decodeTransactions(block)

왜 매력적으로 보이는가

• 이해하기 쉬움
• 지속적인 연결이 없음
• 프로토타입 만들기 쉬움

왜 규모가 커지면 무너지는가

• 슬롯이 건너뛰어질 수 있음
• 블록이 아직 존재하지 않을 수 있음
• 재시도가 자주 발생
• RPC 요율 제한에 빠르게 도달
• 대용량 트랜잭션/명령 데이터로 높은 지연 발생

결과: 다음과 같은 작업을 구현하게 됨:

• 재시도 루프
• 백‑필 로직
• 슬롯‑대‑블록 조정

볼륨이 낮을 때는 동작하지만, 규모가 커지면 취약하고 비용이 많이 듦.

3️⃣ blockSubscribe – 이벤트‑드리븐 접근 방식

WebSocket → subscribe (blockSubscribe) → receive blocks pushed from RPC node

장점

• RPC 라운드‑트립 감소
• 폴링보다 낮은 지연 시간
• 흐름 제어가 더 간단

단점

• 일반적으로 confirmed 및 finalized 커밋 수준에만 제한
• processed는 보통 사용 불가하거나 신뢰할 수 없음
• 블록이 여전히 부분적일 수 있음 (일부 명령 / 내부 명령 누락)
• 제공자 동작 다양함

안전성과 단순성을 얻지만 초저지연은 희생합니다.

4️⃣ Geyser Plugin – 가장 강력하고 복잡한 옵션

데이터가 검증인으로부터 직접 스트리밍되어 RPC 병목 현상을 우회합니다.

장점

• 가장 높은 완전성 (전체 명령 가시성)
• 예측 가능한 성능, 최소한의 재시도
• 매우 낮은 지연 시간 (거의 제로)

단점

• 검증인 접근 권한 또는 파트너십 필요
• 더 복잡한 인프라스트럭처
• 높은 운영 비용

Geyser는 복잡성을 제거하지 않으며 — 복잡성을 해당되는 인프라 계층으로 옮깁니다.

5️⃣ 데이터 양 – 종종 과소평가되는 병목 현상

단일 Solana 블록은 다음을 포함할 수 있습니다:

• 수백에서 수천 개의 트랜잭션
• 깊게 중첩된 인스트럭션
• 대규모 내부 인스트럭션 트리
• 상세한 계정 메타데이터

RPC 기반 페칭에 미치는 영향

• 응답 페이로드가 크다 → 직렬화/역직렬화 비용이 많이 든다
• 네트워크 전송이 지연의 대부분을 차지한다

실제로:

• getBlock은 종종 수백 ms가 걸리며, 부하가 걸리면 수초까지 늘어날 수 있다.
• 재시도는 비용을 증폭시킨다.
• 빠른 디코더를 사용해도, 대부분 네트워크 대기 상태가 된다.

전형적인 폴링 루프 (단순화)

getSlot()
getBlock()
if missing → retry
if commitment changes → refetch

여기에 다음을 결합하면:

• 건너뛴 슬롯
• 부분 블록
• 확인 재검사

결과: 높은 꼬리 지연, 고르지 않은 블록 도착, 파이프라인의 백프레셔, 그리고 증가하는 RPC 비용.
이 때문에 많은 Solana 인덱서는 테스트에서는 빠르지만 프로덕션에서는 불안정하다고 느낀다.

6️⃣ Every Streaming Setup의 핵심 질문

얼마나 틀릴 수 있겠으며, 그 틀림을 얼마나 오래 견딜 수 있겠는가?

Processed Commitment (with Geyser)

• 데이터는 검증자 실행 경로에서 직접 전달됩니다.
• processed 커밋은 일반적으로 사용됩니다.
• 지연 시간이 매우 낮고 스트림 안정성이 높음.

실행 데이터가 즉시 방출되기 때문에:

• 블록이 일관되게 도착합니다.
• 명령 데이터가 완전합니다.
• 재‑처리 로직이 예측 가능합니다.

결과: Geyser + processed는 Solana에서 가장 빠르고 운영적으로 안정적인 스트리밍 설정인 경우가 많습니다. 이상적인 용도:

• 실시간 디코딩
• 모니터링 시스템
• 저지연 분석
• 짧은 기간의 재‑org을 허용하는 애플리케이션

blockSubscribe – 더 안전하지만 느림

• confirmed와 finalized만 지원합니다.
• processed를 신뢰성 있게 노출하지 않음.
• RPC 제공자마다 차이가 있습니다.

결과:

• 엔드‑투‑엔드 지연 시간 증가
• 재‑org 감소 → 간단한 보정 로직
• 더 안전하지만 근본적으로 검증자‑수준 스트리밍과 차이 있음

7️⃣ Reducing Redundant RPC Calls

Both WebSocket and Geyser reduce:

• Redundant RPC calls
• Polling overhead

But they do not change the core reality:

• Transaction + instruction data is large.
• Decoding cost is unavoidable.
• Memory pressure is real.

On Solana, data size is part of the protocol design, not an implementation detail.

8️⃣ 실제 구현 – txdecoder.xyz

txdecoder.xyz에서는 Solana 블록 스트리밍을 인프라 문제로 다루며, 단순히 API 선택에 머무르지 않습니다.

하이브리드 스트리밍 아키텍처

1. 다중 Geyser gRPC 블록‑스트리밍 워커 – 기본 데이터 소스
2. 추가 WebSocket blockSubscribe 워커 – 백업 경로

Geyser gRPC

• 가장 빠른 옵션
• 가장 완전한 인스트럭션 데이터 제공
• processed 커밋먼트 수준에서도 안정적으로 운영 가능

문제점: 장시간 유지되는 스트림이 끊길 수 있고, 검증자가 재시작하거나 일시적인 네트워크 문제가 발생할 수 있습니다.

완화 방안:

• 여러 독립적인 Geyser 워커를 운영
• 다운스트림에서 블록 중복 제거
• 각 워커를 비권위적 소스로 취급

이점:

• 가용성 향상
• 예측 가능한 지연 시간
• 하드 실패 대신 점진적 감소(Graceful degradation)

WebSocket blockSubscribe

• gRPC 스트림이 끊겼을 때의 백업
• 일반적으로 confirmed 또는 finalized 수준에서 실행 (느리지만 공급자 간 회복력이 높음)

목적:

• 긴 블라인드 스팟을 방지
• 보다 원활한 복구 제공

9️⃣ 요점

Final Thought

No matter which method you choose, understanding the trade‑offs between latency, completeness, and operational overhead is essential. By treating block streaming as an infrastructure concern and leveraging a hybrid approach, you can achieve both high availability and low latency while keeping costs under control.

Prepared by the team at txdecoder.xyz.

Source: …

검증자‑레벨 중단 시 연속성

Solana에서는 단일 스트리밍 방법이 완벽하지 않습니다.
하나의 “이상적인” 솔루션을 찾기보다 우리는:

• 여러 불완전한 스트림을 결합
• 짧은 기간의 불일치를 허용
• 하류에서 결정적으로 해결

이 접근 방식으로 txdecoder.xyz는:

• 정상 상황에서는 저지연을 유지하고
• 장애 상황에서도 정확성을 유지하며
• 치명적인 데이터 공백을 방지합니다

Solana의 복원력은 스스로 구축해야 하는 기능입니다.

Solana 블록 스트리밍이 어려운 이유는 Solana가 “나쁘기” 때문이 아닙니다.
Solana가 최적화된 이유는 다음과 같습니다:

• 처리량(Throughput)
• 병렬 실행(Parallel execution)
• 낮은 확정 지연(Low confirmation latency)

이러한 선택은 복잡성을 하류로 밀어냅니다.

Solana 데이터 인프라를 구축하고 있다면, 단순히 블록을 스트리밍하는 것이 아니라 불확실성, 대용량, 트레이드‑오프를 관리하는 것입니다. 완벽한 방법은 없으며, 의식적인 접근만이 존재합니다.

txdecoder.xyz

트랜잭션 디코딩 API – Ethereum, Base, BSC, 그리고 Solana의 블록체인 데이터를 하나의 통합된 가독성 높은 스키마로 표준화합니다.

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