`/stats`: 당신의 Claude 코드 기여 그래프
Source: Dev.to
Introduction
완전히 초록색으로 채워진 GitHub 커밋 그래프를 보는 도파민 충전감, 기억하시나요? 하루하루, 커밋마다 꾸준히 코딩한다는 시각적인 증거가 주는 만족감이죠. 그것은 일종의 명예 배지이자 대화 소재, 심지어 채용 신호가 되기도 했습니다.
이제 새로운 그래프가 등장했습니다. AI‑보조 개발이 표준이 되면서 중요한 지표는 달라집니다: 워크플로우에서 AI를 얼마나 효과적으로 활용하고 있나요? Claude Code를 꾸준히 사용하고 있나요? 사용 패턴은 어떻게 나타나나요? AI 지원을 받을 때 가장 생산적인 순간은 언제인가요?
Day 10 of our 31 Days of Claude Code Features 시리즈에 오신 것을 환영합니다. 오늘은 /stats—Claude Code 사용량을 한눈에 보여주는 개인 대시보드—를 살펴봅니다. 이제 AI와의 협업을 생생한 색으로 확인해 볼 시간입니다.
문제
AI 도구를 가볍게 사용하는 것은 쉽습니다. 전략적으로 사용하려면 인식이 필요합니다:
- 패턴에 대한 가시성 부족: Claude Code를 사용하지만 얼마나 자주? 언제? 어떤 종류의 작업에? 데이터가 없으면 감에 의존하게 됩니다.
- ROI 불명확: 회사가 AI 도구에 투자했거나 개인적으로 비용을 지불하고 있습니다. 가치가 있나요? 측정할 수 없는 것을 정당화하기 어렵습니다.
- 최적화 기회 놓침: 아침에 Claude를 사용할 때 가장 효율적일 수도 있습니다. 특정 프롬프트 스타일이 더 좋은 결과를 낼 수도 있습니다. 메트릭이 없으면 이러한 인사이트는 숨겨집니다.
- 진전 축하 부족: 개발자는 연속 기록과 성과를 좋아합니다. AI 지원 개발에 대한 만족도 메트릭이 없었습니다—하지만 이제는 다릅니다.
우리는 소프트웨어 개발에서 모든 것을 추적합니다: 커밋, PR, 배포, 가동 시간. 왜 AI 협업은 추적하지 않을까요?
솔루션
/stats 명령은 Claude Code 사용량을 시각적이고 실행 가능한 인사이트로 변환합니다.
사용 방법
간단히 입력하세요:
/stats전체 화면 모드로 전환
전체 화면 모드 종료
Claude Code는 사용 패턴에 대한 포괄적인 대시보드를 표시합니다.
당신이 보게 될 내용
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║ 🧡 CLAUDE CODE STATS 🧡 ║
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║ USAGE HEATMAP (Last 12 Weeks) ║
║ ───────────────────────────────────────────────────────────── ║
║ Mon ░░▓▓░░▓▓▓▓░░▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░▓▓▓▓▓▓▓▓░░▓▓████████▓▓ ║
║ Tue ░░▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░▓▓▓▓░░▓▓▓▓▓▓████▓▓▓▓▓▓████▓▓▓▓ ║
║ Wed ▓▓▓▓▓▓▓▓░░▓▓▓▓████▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓████▓▓▓▓████████████▓▓ ║
║ Thu ░░▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓████▓▓▓▓▓▓▓▓████▓▓▓▓▓▓▓▓ ║
║ Fri ▓▓▓▓▓▓░░▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░▓▓▓▓▓▓▓▓░░▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ ║
║ Sat ░░░░░░░░░░▓▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▓▓░░░░▓▓░░░░░░░░ ║
║ Sun ░░░░░░░░░░░░░░▓▓░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ ║
║ ───────────────────────────────────────────────────── ║
║ Oct Nov Dec Jan ║
║ ║
║ ░ None ▒ Light ▓ Moderate █ Heavy ║
║ ║
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║ ║
║ 📊 SUMMARY 🏆 ACHIEVEMENTS ║
║ ─────────────────── ───────────────── ║
║ Sessions (30d): 47 ✓ 7‑Day Streak ║
║ Total Prompts: 312 ✓ 100 Prompts Club ║
║ Tokens Used: 1.2M ✓ Night Owl (2 am session) ║
║ Avg Session: 23 m ✓ Code Reviewer ║
║ Current Streak: 4 d ○ 30‑Day Streak (26 to go) ║
║ Longest Streak: 12 d ○ Token Millionaire (800k) ║
║ ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║ ║
║ 🕐 PEAK HOURS 📁 TOP PROJECTS ║
║ ─────────────────── ───────────────── ║
║ 9‑10 AM ████████████ 18 % my‑saas‑app 34 % ║
║ 2‑3 PM ██████████ 15 % open‑source‑lib 28 % ║
║ 10‑11 AM ████████ 12 % side‑project 22 % ║
║ 3‑4 PM ███████ 11 % learning 16 % ║
║ ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║ ║
║ 🎯 TASK BREAKDOWN ║
║ ─────────────────── ║
║ Code Generation ████████████████████████░░░░░░░░ 42 % ║
║ Debugging ████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░ 28 % ║
║ Code Review ████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 15 % ║
║ Documentation ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 8 % ║
║ Other ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 7 % ║
║ ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════════╝전체 화면 모드
전체 화면 모드 종료
메트릭 이해하기
- Usage Heatmap: GitHub 스타일의 그리드로, Claude Code 활동을 시간에 따라 표시합니다. 주황색 강도는 각 날짜의 사용량 수준을 나타냅니다.
- Summary Stats: 세션, 프롬프트, 토큰, 연속 사용 일수 등에 대한 빠른 수치 요약.
- Achievements: AI‑지원 여정을 축하하는 게임화된 마일스톤.
- Peak Hours: Claude Code를 가장 많이 사용하는 시간대—생산성 패턴을 파악하는 데 유용합니다.
- Top Projects: 가장 많은 AI 지원을 받는 저장소 또는 코드베이스.
(원본 내용은 “Wh”에서 끊겼으며, 필요에 따라 계속 작성하세요.)
Which Codebases Get the Most AI Attention
Task Breakdown: What you’re using Claude Code for — generation, debugging, review, etc.
어떤 코드베이스가 가장 많은 AI 관심을 받나요
작업 구분: Claude Code를 사용하는 목적 — 생성, 디버깅, 검토 등.
전문가 팁
1. 통계를 확인하여 생산적인 시간을 파악하세요
피크 시간이 오전 9시 ~ 11시라면, 그 시간대에 가장 복잡한 AI‑지원 작업을 배정하세요. 그때 뇌‑Claude 시너지 효과가 가장 강합니다.
2. 스트릭을 활용해 동기 부여
스트릭 카운터는 긍정적인 압박을 만들어 줍니다. “Claude Code를 12일 연속으로 사용했으니 이제 끊을 수 없겠어!” 라는 식이죠. 이는 AI를 워크플로에 꾸준히 통합하도록 격려합니다.
3. 통계 공유하기
/stats --export pngTwitter, LinkedIn, 혹은 팀 Slack에 공유 가능한 이미지를 생성하세요. 이제는 “내 기여 그래프를 봐라”가 새로운 트렌드입니다.
4. 월별 비교
/stats --compare last-month사용량이 어떻게 추세를 보이는지 확인하세요. 시간이 지날수록 AI‑네이티브하게 변하고 있나요?
5. 프로젝트별 필터링
/stats --project my-saas-app특정 코드베이스에 대한 집중된 통계를 얻을 수 있습니다—프로젝트 회고에 아주 유용합니다.
실제 사례
당신은 매 분기 리뷰에서 매니저와 이야기를 나누고 있습니다. 매니저는 생산성 향상과 도구 도입에 대해 묻습니다. 과거라면 당신은 막연한 일화를 이야기했을 겁니다:
“네, Claude Code를 사용하고 있는데 도움이 돼요.”
하지만 이제는 이렇게 보여줍니다:
/stats --period Q4-2024Q4 2024 Summary:
- 186 sessions across 78 unique days
- 1,247 prompts sent
- Estimated 23 hours saved (based on task complexity)
- Top use cases: debugging (31 %), code generation (29 %), refactoring (22 %)
- Most active project: billing-service (complete rewrite completed 40 % faster)그것은 막연한 일화가 아닙니다. 데이터입니다. 측정 가능한 생산성 향상의 이야기입니다. 지속적인 AI 투자를 정당화하는 근거입니다.
결론
AI‑지원 개발이 표준이 되어가는 시대에, 그 협업을 측정하고 축하하는 것이 중요합니다. /stats는 보이지 않던 AI 사용을 눈에 보이는 성과로 바꾸어, 막연한 생산성 느낌을 구체적인 지표로 전환합니다.
GitHub 기여 그래프가 코딩 일관성에 대한 우리의 생각을 바꿨듯이, Claude Code 통계 대시보드도 AI 생산성에 대한 우리의 인식을 바꿀 수 있습니다. 개선을 게임화하고, 인사이트를 드러내며, 현대적인 개발 실천을 보여줄 새로운 방식을 제공합니다.
그러니 바로 입력해 보세요—/stats. 당신의 오렌지를 확인하세요. 2025년에는 이것이 새로운 그린이 될 것입니다.
Coming up tomorrow: 첫 10 일 동안 많은 내용을 다뤘습니다. 11일 차에서는 conversation management—Claude Code 세션을 전문가처럼 저장, 불러오기, 정리하는 방법을 다룹니다. AI 대화는 소중합니다; 그렇게 대접합시다.
This is Day 10 of the “31 Days of Claude Code Features” series. Follow along to discover a new powerful feature every day.