Shopify Scripts Functions: 실용적인 마이그레이션 플레이북

Source: Dev.to

스크립트 에디터 로직을 Shopify Functions 로 옮기기 위한 간결하고 개발자 중심의 플레이북: 감사, 프로토타입 제작, 테스트, QA와 모니터링, 롤백 단계를 포함한 단계별 배포.

빠른 요약

• Audit 활성 스크립트를 감사하고, 비즈니스 의도를 매핑하며, 영향을 기준으로 우선순위를 정합니다.
• Prototype 단일 고가치 Function을 프로토타입하고, 동등성을 검증한 뒤 반복합니다.
• Stage 롤아웃을 단계화하고, 견고한 QA를 적용하며, 가시성을 추가해 출시 위험을 감소시킵니다.

소개

Shopify는 Shopify Functions를 중심으로 맞춤화를 표준화하고 있습니다.
스토어가 아직 Script Editor에 의존하고 있다면, 마이그레이션을 계획함으로써 고객에게 발생할 수 있는 놀라움을 줄일 수 있습니다. 이 가이드는 실용적이며 개발자 중심의 워크플로우를 제시합니다:

1. 감사
2. 사용 사례 매핑
3. 프로토타입 제작
4. 테스트
5. 안전하게 배포

왜 지금 마이그레이션 해야 할까요?

Shopify Functions는 샌드박스된 WebAssembly 모듈로 실행되며 Shopify의 기본 평가 지점(할인, 배송, 결제)에 연결됩니다. 마이그레이션을 통해 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:

• 향상된 성능 및 확장성
• 보다 명확한 확장 경계와 버전 관리
• 장기적인 호환성을 위한 유지 보수 부채 감소

Conceptual changes: Scripts vs Functions

결정론성과 멱등성을 염두에 두고 설계하세요: 함수는 동일한 장바구니 입력에 대해 매번 동일한 출력을 생성해야 합니다.

Quick comparison

• Deployment – Script Editor (per‑shop) vs. app extension + Shopify CLI (versionable)
• Surface – General cart scripting vs. specific extension points (discounts/shipping/payments)
• Maintainability – Monolithic shop scripts vs. modular, testable functions
• Performance – Legacy runtime vs. sandboxed WASM with lower latency potential

Migration overview — step‑by‑step

1. Inventory & Audit

• 모든 활성 스크립트를 내보내고 실행 위치와 사용되는 데이터(라인 아이템, 고객 태그, 배송 주소)를 기록합니다.
• 비즈니스 의도(할인, 번들링, 조건부 배송, 결제 라우팅)를 파악합니다.
• 프라이빗 API 또는 폐기된 API에 의존하는 스크립트를 표시합니다.

2. Prioritise & Scope

• 스크립트를 High(수익‑핵심), Medium(UX/운영), Low(드물게 사용)로 태그합니다.
• 파일럿으로 사용할 고영향 스크립트 하나를 선택합니다.

3. Map to Functions

• 비즈니스 의도를 올바른 확장 포인트(Discounts, Shipping Rates, Payment)와 매핑합니다.
• 로직을 순수 계산 형태로 재구성하여 업데이트된 가격 또는 요금 객체를 반환하도록 합니다.

4. Prototype

• 핵심 동작을 포함하는 최소 기능(Function)을 구축합니다.
• Shopify CLI와 개발 스토어에서 로컬로 실행해 기본 동등성을 확인합니다.

5. Implement & Integrate

• 로직을 확장하고, 공유 유틸리티를 도입하며, 단위 및 통합 테스트를 추가합니다.
• 구조화된 로깅과 기능 플래그를 추가해 롤아웃을 제어합니다.

6. Test & QA

• Unit tests: 모든 규칙 분기와 엣지 케이스에 대해 테스트합니다.
• Integration tests: 제품 고정값과 엔드‑투‑엔드 결제 흐름을 사용해 테스트합니다.
• 반올림, 세금 상호작용, 비정형 장바구니 구성을 검증합니다.

7. Staged Rollout

• 비율, 스토어프런트, 또는 시장별 카나리 배포를 진행합니다.
• 주요 지표를 모니터링하고 롤백 윈도우를 유지합니다.

8. Post‑launch

• 텔레메트리를 검증하고 오류를 모니터링하며 지속적으로 개선합니다.

일반적인 사용 사례 매핑

Tip: 부작용을 반환되는 반복 가능한 데이터 구조로 교체하세요—함수는 변경 가능한 외부 상태에 의존해서는 안 됩니다.

Real‑world scenarios (short)

• Holiday bundle: 프로토타입에서 미묘한 반올림 차이를 포착했으며, 단계적 롤아웃을 통해 빠른 수정이 가능했습니다.
• Tag‑based free shipping: 이전 스크립트에서 놓쳤던 국제 배송지에 대한 테스트를 추가했습니다.
• Legacy tiered pricing: 할인 함수와 앱 측 멤버십 검사를 분리하여 규칙을 단순화했습니다.

QA 및 테스트 체크리스트

마이그레이션 전

• 활성 스크립트와 비즈니스 인텐트를 목록화합니다.
• 스크립트별 분석 데이터와 수익 기여도를 수집합니다.
• API 제한 사항을 문서화합니다.

개발

• 유닛 테스트와 함께 Function 프로토타입을 생성합니다.
• 구조화된 로그와 기능 플래그를 추가합니다.
• 개발 스토어를 대상으로 통합 테스트를 구축합니다.

스테이징 및 롤아웃

• 제한된 스토어프런트에서 스모크 테스트를 수행합니다.
• AOV, 전환율, 할인 적용률을 모니터링합니다.

플레이북 종료.

Prepare Clear Rollback Steps

Post‑launch

• 오류, 지연 시간 및 수익 계산을 모니터링합니다.
• 스크립트를 폐기하기 전에 레거시 스크립트와 Function 출력 간의 정기적인 동등성 검사를 실행합니다.

Tip: 가능한 경우 오래된 스크립트 출력과 새로운 Function 출력을 동일한 카트 픽스처에 대해 실행하는 표준 테스트 스위트를 유지하여 드리프트를 조기에 발견하세요.

롤아웃 전략

폭발 반경을 줄이기 위한 옵션:

• 세션 비율 또는 기능 플래그를 통한 카나리 배포.
• 먼저 하나의 스토어프런트 또는 시장에 배포.
• 트래픽이 낮은 시간대에 배포 일정 잡기.
• 이해관계자(마케팅, 지원, 운영)에게 정보를 제공하고 대응 준비를 유지.

모니터링 및 가시성

추적할 주요 신호:

• 할인 적용 비율 vs. 과거 기준선.
• 결제 전환 및 이탈.
• 평균 주문 금액 (AOV).
• 함수 지연 시간 및 오류율.
• 일치하지 않는 사례 또는 예상치 못한 입력을 보여주는 구조화된 로그.

중앙 집중식 로깅 및 알림 스택과 통합하고 자동 알림을 위한 임계값을 정의하세요.

흔히 발생하는 함정과 회피 방법

• 직접적인 1:1 코드 변환을 기대함 – 먼저 비즈니스 의도를 매핑합니다.
• 불완전한 테스트 커버리지 – 결정론적 픽스처와 자동 검사를 구축합니다.
• 특수한 일회성 규칙을 유지함 – 재사용 가능한 부분을 공유 헬퍼로 리팩터링합니다.

Post‑Migration Optimization

After parity is confirmed:

• Consolidate duplicated rules into shared libraries. → 중복된 규칙을 공유 라이브러리로 통합합니다.
• Tune telemetry to find performance bottlenecks. → 성능 병목 현상을 찾기 위해 텔레메트리를 조정합니다.
• Consider warm‑up strategies if cold starts are visible in latency. → 지연 시간에 콜드 스타트가 보이는 경우 워밍업 전략을 고려합니다.

결론

Shopify Scripts에서 Shopify Functions로 마이그레이션하면 기술적 위험을 줄이고 매장을 Shopify가 지원하는 확장성과 일치시킵니다.

1. 감사부터 시작하세요.
2. 높은 가치를 제공하는 사용 사례를 프로토타입하세요.
3. 철저한 테스트로 검증하세요.
4. 명확한 모니터링 및 롤백 계획을 가지고 단계적으로 롤아웃하세요.

마이그레이션 계획이나 실행에 도움이 필요하신가요? 연락 주시면 함께 파일럿을 설계해 드리겠습니다.