Sequen, $16M 유치해 TikTok 스타일 personalization tech를 모든 소비자 기업에 제공
Source: TechCrunch
Background
Etsy에서 Zoë Weil은 마켓플레이스의 AI 랭킹 시스템을 개선하여 1년 만에 총 상품 거래액을 10억 달러 증가시켰습니다. 그녀는 새로운 스타트업 Sequen을 통해 자신과 공동 창업자들의 수년간 AI 연구 및 제품 개발 경험을 소비자 분야의 다른 기업에 제공하고자 합니다.
Sequen은 최근 1,600만 달러 규모의 Series A 라운드를 마감했으며, 실시간 개인화 기술과 랭킹 인프라를 제공합니다—이 기술은 세계 최대 기술 기업들이 사용하고 있지만, 방대한 데이터셋이 필요해 다른 대형 소비자 기업들은 접근하기 어려웠습니다.
Technology
기술 산업 외부에 있는 사람들은 세부 사항을 이해하지 못할 수도 있지만, TikTok, Instagram, YouTube와 같은 소비자 앱을 사용해 본 사람이라면 모두 이 시스템들의 대상이 되어 왔습니다.
“현대 기술은 더 이상 단순히 콘텐츠를 추천하지 않습니다. 시간이 지남에 따라 미묘한 방식으로 당신의 의지를 굽혀 실제로 원하는 것을 만들게 합니다. 그리고 실제로 기술이 너무나도 발전해서 많은 사람들이 플랫폼이 대화를 엿듣고 있다고 의심합니다.” — Zoë Weil, Sequen CEO.
Weil은 이 현상을 대형 이벤트 모델에 기인한다고 설명합니다. 텍스트를 일반화하는 대형 언어 모델(LLM)과 달리, 대형 이벤트 모델은 이벤트 흐름과 인간 행동을 일반화합니다. 이 기술은 더 나은 알고리즘을 구축하는 것 이상의 사용 사례를 가지고 있습니다.

이미지 출처: Sequen
Weil은 Sequen이 쿠키—웹 경험을 개인화하지만 프라이버시 문제를 일으키고 GDPR 등 규제의 대상이 된 추적 기술—을 결국 대체할 수 있다고 믿습니다 (쿠키에 대한 GDPR).
“우리의 대형 이벤트 모델은 클릭과 스크롤뿐 아니라 호버, 대화, 그리고 특정 세션 내의 다양한 행동 등 실시간 사용자 행동으로부터 학습합니다—정적 프로필이나 제3자 쿠키가 아니라. 이것이 희소한 데이터에서도 실시간으로 개인화할 수 있는 방법입니다. 그래서 우리는 인프라가 부족한 포춘 500 기업들을 위해 TikTok 알고리즘을 활용할 수 있게 하지만, 한 걸음 더 나아가고 있습니다.” — Weil.
Sequen과 협업하는 기업들은 RankTune 플랫폼을 통해 프론티어 랭킹 모델과 실시간 랭킹 모델에 API로 접근합니다. 기존 사내 API를 Sequen의 API로 최소한의 마찰로 교체할 수 있습니다.
이 기술은 사용자의 신원을 필요로 하지 않는 실시간 데이터를 기반으로 하기 때문에 쿠키보다 프라이버시 침해가 적으며, 20밀리초 미만의 의사결정 속도를 제공합니다.
“우리의 대형 이벤트 모델은 누가 수행했는지와 관계없이 실시간 이벤트 흐름을 일반화할 수 있습니다. 사용자의 신원은 전혀 중요하지 않습니다.” — Weil

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비즈니스 영향
- 대형 가구 회사는 Sequen으로 전환한 후 7 % 매출 상승을 기록했습니다 (이전에는 0.4 % 상승도 성공으로 간주되었습니다).
- Fetch Rewards는 11일 미만의 기간 동안 순매출이 20 % 상승했습니다.
- 추가 계약으로는 스트리밍 미디어 회사와 온라인 여행사가 포함됩니다.
가격 및 채택
가격은 초당 요청 수(RPS)를 기준으로 하며, 500 RPS, 1,000 RPS 및 그 이상의 단계가 제공되고 사용량이 증가함에 따라 할인이 적용됩니다. 첫 다섯 고객 중 계약 규모는 7자리 금액대입니다.
“우리가 일관되게 관찰한 바에 따르면 사람들은 최고 단계 옵션을 선택합니다. 한 가지 사용 사례에서 우리를 확인하면 전체 플랫폼에 우리를 도입하고 싶어하기 때문입니다.” — Weil
18개월 미만의 기간 동안 Sequen은 월 약 100억 건의 요청을 처리했으며, 여러 Fortune 500 기업과 거래를 확보했습니다.
Team and Funding
- Zoë Weil – CEO (formerly Etsy)
- Ethan Benjamin – Co‑founder (formerly Etsy)
- Mo Afshar – Co‑founder
- Alexander Thom – Co‑founder
- Raphael Louca – Chief Product Officer (formerly Meta)
뉴욕에 기반을 둔 14인 팀은 DeepMind, Meta, Anthropic 등 주요 AI 연구소 출신 인재들로 구성되어 있습니다.
Funding
Sequen의 Series A 라운드는 White Star Capital과 Threshold Ventures가 공동 주도했으며, 이전 투자자 중 Greycroft(시드 라운드 주도)도 참여했습니다. 현재까지 Sequen은 $22 million을 모금했습니다.