Test Environments 보안: Legacy Code에서 PII 유출 방지 with TypeScript

Source: Dev.to

Type‑Safe 데이터 모델 구축

첫 번째 단계는 TypeScript의 타입 시스템을 활용해 엄격한 데이터 모델을 적용하는 것입니다. any와 같이 일반적인 타입이나 느슨하게 정의된 객체 대신, PII(개인 식별 정보)를 포함하는 데이터에 대해 명시적인 인터페이스를 정의합니다:

interface UserData {
  id: string;
  name: string;
  email: string;
  ssn?: string; // 민감한 정보
}

PII 데이터를 정제하거나 마스킹하는 유틸리티 함수를 만들어요:

function sanitizeUserData(user: UserData): UserData {
  return {
    ...user,
    email: 'masked@example.com',
    ssn: user.ssn ? 'REDACTED' : undefined,
  };
}

이 접근법은 함수에 전달되는 모든 데이터가 규정에 맞게 처리되도록 보장하여 인간 실수를 최소화합니다.

데이터 가로채기 레이어 구현

레거시 시스템에서는 직접적인 데이터 흐름이 곳곳에 퍼져 있어 모든 출력을 제어하기 어렵습니다. API 경계 지점이나 직렬화 직전에 인터셉터를 도입합니다. 예를 들어, API 응답 함수를 래핑합니다:

async function fetchUser(id: string): Promise<UserData> {
  const user = await legacyFetchUser(id); // 레거시 fetch
  return sanitizeUserData(user); // 반환 전에 정제
}

마찬가지로 로깅이나 테스트 출력에서도 모든 민감 데이터가 정제되도록 합니다:

function logTestData(data: UserData) {
  const safeData = sanitizeUserData(data);
  console.log('Test Output:', JSON.stringify(safeData));
}

점진적 리팩토링 및 레거시 함수 래핑

전체 레거시 코드를 즉시 재작성하는 것이 현실적이지 않으므로, 안전 레이어를 추가하는 래퍼 패턴을 채택합니다:

function safeLegacyFetchUser(id: string): Promise<UserData> {
  return legacyFetchUser(id).then(sanitizeUserData);
}

이 패턴을 통해 시스템에 PII 보호 장치를 단계적으로 적용하고, 각 단계를 스테이징 환경에서 검증할 수 있습니다.

TypeScript 컴파일 타임 검사 활용

엄격한 컴파일러 설정(noImplicitAny, strictNullChecks)과 커스텀 ESLint 규칙을 통해 정책을 강제합니다. 이렇게 하면 개발자가 데이터를 부적절하게 다루려 할 때 초기에 경고를 받게 됩니다.

모니터링 및 감사

정적 조치 외에도 데이터 접근을 기록하는 감사 로그를 구축해 규정 준수를 보장합니다. 코드 리뷰와 정적 분석 도구를 활용해 잠재적인 누수를 탐지합니다.

결론

레거시 TypeScript 애플리케이션에서 PII를 보호하려면, 엄격한 타입 모델, 데이터 정제 함수, 인터셉터 패턴, 점진적 리팩토링, 지속적인 모니터링을 결합한 계층적 전략이 필요합니다. 이 접근법은 기존 시스템의 제약을 존중하면서 위험 노출을 감소시키고, 보다 안전한 개발 라이프사이클을 구축하는 길을 열어줍니다.

이러한 모범 사례를 채택하면 복잡하고 오래된 시스템에서도 민감 데이터가 보호되며, 민첩성이나 프로젝트 일정이 희생되지 않습니다.

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