보안 AI 에이전트 아키텍처

Source: Dev.to

Introduction

저는 보안 AI 에이전트 아키텍처에 관한 오픈 북을 쓰기 시작했습니다.
목표는 화려한 데모 모음이 아니라 실용적인 엔지니어링 레퍼런스를 만드는 것입니다. 즉, 프로덕션 급 에이전트 시스템을 위한 구조화된 가이드—컨트롤 플레인, 정책 경계, 도구 실행, 메모리, 가시성, 평가, 승인, 그리고 거버넌스—를 제공하고자 합니다.

First Chapters

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Repository

소스 코드와 콘텐츠는 GitHub에 호스팅됩니다.

Call for Feedback

에이전트에 대한 관심은 많지만, 안전하게 구축하고 프로덕션에서 신뢰성 있게 운영하는 방법에 대한 엔지니어링 가이드는 아직 부족합니다. 이 프로젝트는 그 격차를 메우기 위한 시도입니다.

커뮤니티의 사려 깊은 피드백을 진심으로 환영합니다:

• 어떤 부분이 탄탄하게 느껴지나요?
• 무엇이 빠져 있나요?
• 어떤 점이 논쟁의 여지가 있나요?
• 무엇을 개선해야 할까요?
• 어떤 운영 또는 보안 관행에 더 많은 주의가 필요할까요?

이 주제가 여러분의 작업과 가깝다면, 비판, 아이디어, 반례, 그리고 기여를 듣고 싶습니다.