Power BI의 스키마: 성능을 발휘하는 모델 설계
Source: Dev.to
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Power BI Overview
Power BI는 Microsoft에서 개발한 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 플랫폼입니다. 여러 소스의 데이터를 연결하고, 해당 데이터를 모델링하며, 분석 및 의사결정을 위한 인터랙티브한 보고서와 대시보드를 생성합니다.
What Is a Data Model?
데이터 모델은 시스템 내에서 서로 다른 정보 조각들이 어떻게 연관되는지를 시각적으로 표현한 것입니다.
Key Components of a Data Model
- Tables – 데이터를 담는 컨테이너이며, 일반적으로 다음으로 구분됩니다:
- Fact tables – 숫자/지표를 저장합니다.
- Dimension tables – 설명적 컨텍스트를 제공합니다.
Fact Tables
Fact 테이블은 차원 테이블과 연결되는 차원 키 열과 숫자 측정값 열을 포함합니다.
Characteristics
- 행 수가 많음
- 숫자이며 집계 가능한 열
- 차원 테이블에 연결되는 외래 키
- 테이블당 하나의 명확한 Grain(입자) 존재
Dimension Tables
Characteristics
- Fact 테이블보다 작음
- 대부분 범주형 또는 텍스트 속성
- 하나의 기본 키 보유
- Fact 테이블이 외래 키를 통해 참조
- 거의 집계되지 않음
Relationships in Power BI
관계는 테이블 간 상호 작용 방식을 정의하고 계산에 포함되는 행을 제어합니다. 관계가 잘못되면 시각화나 DAX와 관계없이 결과가 잘못됩니다.
Common Relationship Types
- One‑to‑many (표준이며 선호되는 형태: 차원 → 사실)
예시: 하나의 제품 → 여러 판매 행 - One‑to‑one (드물며 신중히 사용)
예시: 직원 상세 정보가 두 테이블에 나뉘어 있음 - Many‑to‑many (최후의 수단, 위험도가 높음)
예시: 여러 세그먼트에 속한 고객
Star Schema
Star 스키마는 중앙에 위치한 Fact 테이블이 여러 차원 테이블과 직접 연결되는 데이터 모델 구조로, 별 모양의 레이아웃을 형성합니다. Power BI와 대부분의 분석 시스템에서 선호되는 스키마입니다.
Structure
- 중앙에 하나의 Fact 테이블
- 외곽으로 퍼지는 차원 테이블들
- 각 차원은 Fact와 one‑to‑many 관계로 연결
- 차원 테이블 간에는 관계가 없음
Snowflake Schema
Snowflake 스키마는 차원 테이블을 하나의 평평한 차원으로 저장하는 대신 여러 관련 테이블로 정규화합니다. 레이아웃이 눈송이 모양을 닮았습니다.
Structure
- 하나의 중앙 Fact 테이블
- Fact와 연결된 차원 테이블
- 그 차원은 다시 하위 차원으로 분할
- 설명 속성에 도달하려면 여러 조인이 필요
When Snowflake Schemas Appear in Power BI
- 정규화된 원본 시스템에서 데이터를 직접 가져올 때
- 분석을 위해 모델링을 의도적으로 재설계하지 않았을 때
Drawbacks of Excessive Snowflaking
- 쿼리 복잡도 증가
- 조인 수 증가
- 성능 저하 가능
Snowflake 스키마는 저장 효율이 높고, Star 스키마는 분석 효율이 높습니다.
Benefits of Good Data Modelling
좋은 데이터 모델링은 다음과 같은 이유로 중요합니다:
- 정확함
- 빠름
- 단순함
- 일관성
- 확장성
이는 의사결정 품질에 직접적인 영향을 미칩니다. Power BI에서 데이터 모델링은 단순히 준비 작업이 아니라 핵심 분석 작업입니다.
Conclusion
데이터 모델링은 Power BI 보고서가 올바르게 작동하도록 만드는 핵심 요소입니다. 데이터가 Fact와 Dimension 테이블로 잘 조직되고 명확한 관계가 설정되면 보고서는 빠르고 숫자는 정확합니다. 모델링이 부실하면 보고서가 느려지고 결과가 잘못됩니다. 좋은 인사이트는 좋은 데이터 모델에서 시작됩니다.