인력 증대 없이 쿠버네티스 스케일링

Source: Dev.to

Kubernetes 채택이 증가함에 따라 운영 복잡성도 증가합니다. 소수의 서비스만 실행하는 작은 클러스터에서 시작하더라도 금세 수십 개의 애플리케이션, 여러 환경, 그리고 매일 변경을 배포하는 팀들로 확장될 수 있습니다. 기술 자체는 잘 확장되지만, 이를 관리하는 데 필요한 인적 노력은 종종 따라가지 못합니다.

조직들은 종종 클러스터나 워크로드를 추가하면 운영 부담도 늘어난다는 사실을 발견합니다. 플랫폼 팀은 업그레이드, 구성 드리프트, 트러블슈팅, 수동 복구와 같은 반복 작업에 시간을 소비하면서 병목 현상이 됩니다. 문제는 Kubernetes 자체가 아니라, 대규모로 Kubernetes를 운영하는 방식입니다.

클러스터 확장의 운영 비용

프로덕션 환경에서 Kubernetes를 운영하면 워크로드를 배포한 뒤에도 사라지지 않는 지속적인 책임이 발생합니다. 클러스터는 패치를 적용해야 하고, 애플리케이션은 업그레이드가 필요합니다. 인증서는 만료되고, 스토리지는 가득 찹니다. 이러한 작업을 수동으로 처리하면 각각 시간이 많이 소요되고 주의를 요하며, 동시에 위험도 발생합니다.

환경이 커질수록 일관성이 무너지기 시작합니다. 한 클러스터는 다른 클러스터와 다르게 업그레이드되고, 스테이징에서는 적용된 설정 변경이 프로덕션에서는 놓치는 경우가 생깁니다. 이러한 작은 불일치가 누적되면서 장애를 진단하기 어려워지고, 사고 발생 시 복구가 더 오래 걸립니다.

규모가 커지면 수동 운영은 단순히 비효율적인 수준을 넘어 위험한 수준이 됩니다.

자동화를 힘 증폭기로

Kubernetes를 안전하게 확장하려면 팀은 CI/CD 파이프라인을 넘어서는 자동화가 필요합니다. 파이프라인이 애플리케이션 배포를 담당하지만 장기 운영을 관리하지는 못합니다. 이 격차가 바로 운영 자동화가 중요한 이유입니다.

Kubernetes 네이티브 자동화는 운영 로직을 플랫폼에 직접 내장합니다. 인간이 문제를 감지하고 대응하는 데 의존하는 대신, 시스템 자체가 상태를 모니터링하고 교정 조치를 취합니다. 이를 통해 팀은 반응적인 화재 진압에서 능동적인 감독으로 전환됩니다.

이 모델은 특히 상태 저장 서비스와 인프라와 밀접한 서비스—데이터베이스, 메시지 브로커, 모니터링 스택—에 매우 유용합니다. 이러한 서비스에서는 실수가 큰 영향을 미치기 때문입니다.

표준화와 유연성

스케일링에서 가장 어려운 부분 중 하나는 혁신을 방해하지 않으면서 팀 간 일관성을 유지하는 것입니다. 플랫폼 팀은 가드레일을 원하고, 애플리케이션 팀은 유연성을 원합니다.

선언적 관리는 이러한 목표를 조화시키는 데 도움이 됩니다. 서비스를 어떻게 보여야 하는지 정의함으로써, 모든 단계를 스크립트로 작성하는 대신, 조직은 플랫폼 팀과 애플리케이션 팀 간에 공유 계약을 만들게 됩니다. 플랫폼은 표준을 자동으로 적용하고, 개발자는 익숙한 API와 워크플로우를 사용합니다.

이 접근 방식은 온보딩을 간소화합니다. 새로운 클러스터와 환경은 운영 동작이 코드화되어 있어 즉흥적으로 이루어지지 않기 때문에 예측 가능하게 동작합니다.

인간이 물러날 때 신뢰성이 향상됩니다

역설적으로, 시스템은 인간이 일상 운영에 덜 관여할 때 더 신뢰성이 높아지는 경우가 많습니다. 자동화된 조정 루프는 단계를 잊지 않고, 압박 속에서도 검사를 건너뛰지 않으며, 담당자에 따라 달라지지 않습니다.

그러한 신뢰성 때문에 많은 팀이 플랫폼 전략의 일환으로 openshift operators와 같은 기술을 채택합니다. 이러한 도구는 운영 전문성을 반복 가능하고 감사 가능한 행동으로 전환함으로써 엔지니어의 인지 부하를 줄여줍니다.

그 결과 늦은 밤 사고가 줄어들고, 복구가 빨라지며, 변경 작업에 대한 자신감이 높아집니다.

플랫폼 팀 역할 전환

올바른 자동화가 구현되면, 플랫폼 팀은 티켓 처리자에서 제품 소유자로 역할이 바뀝니다. 이제 그들의 초점은 플랫폼 기능을 향상하고, 표준을 정의하며, 팀이 보다 안전하게 빠르게 움직일 수 있도록 지원하는 데 맞춰집니다.

이 전환은 기술적인 이점뿐만 아니라 문화적인 영향을 미칩니다. 플랫폼이 일관되게 동작할 때 팀은 플랫폼을 더 신뢰하게 됩니다. 리더십은 성장에도 불구하고 운영 비용이 선형적으로 증가하지 않을 것이라는 확신을 얻게 됩니다.

Final Thoughts

Kubernetes를 확장하는 것은 단순히 노드나 클러스터를 추가하는 것이 아니라 운영을 확장하는 것입니다. 성공하는 조직은 자동화를 선택 사항이 아니라 기본으로 간주합니다. 운영 지식을 플랫폼 자체에 내재시킴으로써 위험을 줄이고 복잡성을 제어하며, 모든 것을 유지 관리하는 사람들을 소진시키지 않고 성장할 수 있습니다.

장기적으로 가장 확장 가능한 Kubernetes 전략은 가장 적은 수동 개입을 필요로 하는 전략입니다.