SandboxAQ가 그들의 drug discovery models를 Claude에 도입 — 컴퓨팅 박사 학위는 필요 없습니다

Source: TechCrunch

소개

신약 개발은 현대 산업에서 가장 비용이 많이 드는 실패 중 하나입니다. 하나의 실현 가능한 분자를 찾는 데는 10년이 걸리고 수십억 달러가 소요되며, 대부분의 후보 물질은 결국 성공하지 못합니다. AI 스타트업 세대는 이 문제를 해결하겠다고 약속했으며, 대부분은 이미 도구를 사용할 만큼 기술적으로 숙련된 연구자들에게 문제를 덜 고통스럽게 만들었습니다.

하지만 SandboxAQ는 병목 현상이 모델이 아니라 인터페이스에 있다고 생각합니다.

이 회사는 Anthropic과 협력해 과학 AI 모델을 Claude에 직접 통합했습니다 — 강력한 신약 및 재료 과학 도구를 대화형 인터페이스 뒤에 두어, 특수 컴퓨팅 인프라 없이도 사용할 수 있게 만든 것입니다.

SandboxAQ 개요

약 5년 전 Alphabet 스핀‑아웃으로 설립된 SandboxAQ는 구글 전 CEO인 Eric Schmidt를 회장으로 두고 있습니다. 이 회사는 투자자들로부터 9억 5천만 달러 이상을 모금했으며(source), 사이버보안 사업 (AqtiveGuard) 등 여러 사업 라인을 구축했습니다.

대규모 정량 모델 (LQMs)

SandboxAQ가 하는 일 중 독특한 점은 **대규모 정량 모델 (LQMs)**을 만든다는 것입니다. 이 독점 모델들은 “물리‑기반”이며, 텍스트 패턴이 아니라 물리 세계의 규칙에 기반해 구축되었습니다. 양자 화학 계산을 수행하고 분자 동역학 및 미세동역학(화학 반응이 분자 수준에서 어떻게 전개되는지 연구)을 시뮬레이션할 수 있습니다.

“실제 실험실 데이터와 과학 방정식으로 학습된 LQMs는 정량 경제를 위해 설계된 AI 모델이며, 이는 바이오제약, 금융 서비스, 에너지 및 첨단 재료 분야에 걸친 50조 달러 이상의 규모를 차지합니다,” 라고 회사는 보도 자료에서 밝혔습니다.

Claude와의 통합

LQMs를 Claude에 내장함으로써 Anthropic의 대화형 AI를 통해 최첨단 정량 모델을 자연어로 접근할 수 있게 했습니다. SandboxAQ AI 시뮬레이션 총괄 매니저인 Nadia Harhen이 TechCrunch에 전한 내용은 다음과 같습니다.

“처음으로 우리는 최첨단 [정량] 모델을 최첨단 LLM에 탑재했으며, 이를 자연어로 접근할 수 있게 되었습니다.”

이전에는 SandboxAQ의 LQMs를 사용하려면 사용자가 자체 디지털 인프라를 제공해야 했습니다.

시장 상황

Chai Discovery (TechCrunch article)와 Isomorphic Labs (TechCrunch article)와 같은 다른 자금력이 풍부한 모델 중심의 시도들은 과학 자체에 초점을 맞췄습니다. SandboxAQ는 누가 실제로 사용할 수 있느냐에 초점을 맞추고 있습니다.

고객 관점

SandboxAQ의 고객은 대형 제약사 또는 산업 기업에서 새로운 재료를 찾아 시장성 있는 제품으로 만들고자 하는 계산 과학자, 연구 과학자, 실험자들입니다.

“우리 고객은 다른 모든 소프트웨어를 시도해 보았지만, 문제의 복잡성 때문에 실제 세계에 적용했을 때 작동하지 않거나 긍정적인 결과를 얻지 못했습니다,” 라고 Harhen이 말했습니다.